概述
高等数学作为一门研究数学的基础和高级概念的学科,在大学数学课程中占据着重要的地位。它不仅是数学学科发展历程的承载者,也为其他科学领域的建模和分析提供了理论基础。在职业经历中信号处理要用数学中的微积分和线性代数,深度学习中要用到高等数学中的线代、微积分,概率统计、数值优化等,3D打印运动学中也要用到线性代数和微积分等。可以说做工程高等数学无处不在,是大多数工程的父类。
然而,很多人在学习高等数学时遇到困难,主要原因是对其中的核心概念理解不够透彻,以及学习方法的问题。这个专栏将介绍如何利用Python这个功能强大且易于使用的编程语言,与高等数学结合起来,为数学学习提供新的方式和途径。
一、Python与数学的密切联系
- 数学问题的求解:Python提供了丰富的数学库,如NumPy和SciPy,可以用于高效地解决数学问题。通过利用这些库中的函数和算法,数学家和科学家们可以快速计算和求解微积分、线性代数、概率统计、数值优化等高等数学中的核心概念和问题。
- 探索数学理论:Python的灵活性使得数学家们可以轻松地编写代码来探索数学理论。他们可以使用Python进行数学建模、验证数学猜想、分析数学规律等。通过编写简洁而高效的Python代码,数学家们能够更好地理解和推进数学学科的发展。
- 数据分析与可视化:Python的数据分析库(如Pandas)和可视化库(如Matplotlib)为数学家们提供了强大的工具,可以分析和可视化数学数据。这对于理解数学概念、发现数学模式和趋势,以及进行数据驱动的数学研究都具有重要意义。
二、Python为高等数学学习带来的优势
- 直观的可视化:Python的图形库(如Matplotlib和Plotly)可以将数学概念以图形形式直观地展示出来。通过绘制函数图像、曲线拟合和三维图形等,学生们可以更好地理解和掌握高等数学中的概念和性质。
- 交互式学习:Python提供了交互式学习的环境,例如Jupyter Notebook,使学生们能够实时运行和修改数学代码,并观察结果的变化。这种亲身参与的学习方式有助于加深对高等数学概念的理解。
- 实践性学习:Python使学生们能够通过编写代码来应用高等数学知识解决实际问题。例如,在信号处理中使用微积分和线性代数,或在深度学习中应用高等数学中的线性代数、微积分、概率统计和数值优化等。这种实践性的学习方法培养了学生们的问题解决能力和创造性思维。
工具安装
我平时主要是使用vscode 方式,下面是在VSCode中安装和配置Python的简单步骤:
步骤1:安装Python 首先,您需要在计算机上安装Python。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载最新版本的Python安装程序,并按照安装向导的指示进行安装。在安装过程中,请确保勾选"Add Python to PATH"(将Python添加到环境变量中)选项,这样您就可以在命令行中直接运行Python命令。
步骤2:安装Visual Studio Code 如果您还没有安装Visual Studio Code,请前往官方网站(https://code.visualstudio.com)下载并安装适用于您操作系统的版本。根据您的操作系统,下载并运行安装程序,并按照指示进行安装。
步骤3:安装Python插件 打开Visual Studio Code,点击左侧的"扩展"(Extensions)图标(或使用快捷键Ctrl+Shift+X),在搜索框中输入"Python"。找到"Python"插件(由Microsoft提供),然后点击"安装"按钮以安装插件。
步骤4:配置Python解释器 安装完"Python"插件后,点击VSCode左下角的"选择解释器"(Select Interpreter)按钮(或使用快捷键Ctrl+Shift+P),然后在命令面板中选择您想要用于Python开发的Python解释器。如果您已经在步骤1中将Python添加到环境变量中,您应该能够在列表中看到已安装的Python解释器。
步骤5:创建和运行Python文件 现在,您可以在VSCode中创建和运行Python文件了。点击左侧的"资源管理器"(Explorer)图标(或使用快捷键Ctrl+Shift+E),选择您要保存Python文件的文件夹。右键单击文件夹,选择"新建文件"(New File),并将文件保存为以".py"为后缀的Python文件名。
安装完python后可以把pip 源改为清华源,pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,或者以后安装模块的时候带上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple