YOLO系列目标检测数据集大全（含数据集及原代码）

原创 已于 2025-10-31 16:17:01 修改 · 515 阅读 · 5 ·
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于 2025-10-31 16:16:31 首次发布
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Yolo

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

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标签类别：names: ['cat', 'dog'] 使用方法： 下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。 yolo格式文件转xml文件脚本可以私聊博主，也可以自行网上搜索代码执行。
YOLO系列目标检测数据集大全
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YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集
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YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)；机动车检测，车辆实时检测；车辆目标检测；Pytorch车辆检测
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如何进行Yolo系列目标检测数据集的制作（新手篇
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