python+yolov3视频车辆检测代码

Python+YOLOv3实现视频中车辆计数与ROI检测,
本文介绍了如何使用Python3.11和YOLOv3在PyCharmIDE中实现视频车辆检测,包括ROI区域的设定、运动物体计数和实时帧处理。

python+yolov3视频车辆检测代码
IDE工具:pycharm 2023
后端语言:python 3.11

import cv2
import numpy as np

def contour_check_car():
    url_temp = "rtsp://xxxx:xxxxxx@192.168.2.176:554/h264/ch1/sub/av_stream"
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(url_temp)

    # 定义感兴趣区域(ROI)的坐标和大小
    roi_x, roi_y, roi_width, roi_height = 150, 150, 50, 20

    # 初始化前一帧
    ret, prev_frame = cap.read()

    # 初始化计数器
    count = 0
    object_in_roi = False

    while True:
        ret, frame = cap.read()

        
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