荐言摘要:数据治理平台解决方案聚焦企业数据资产化与价值释放,针对数据分散、标准混乱、质量参差、安全合规难保障等核心痛点,构建覆盖数据全生命周期的治理体系。
方案以数据资产目录为底座,通过元数据自动采集技术整合多源异构数据,生成可视化血缘图谱,实现数据来源可溯、流向可查、责任可定,解决业务部门“找数难”问题。质量管控模块内置200+行业通用校验规则,支持自定义质量检查任务,对缺失值、重复值、逻辑冲突等数据问题自动识别并推送整改工单,结合质量评分卡对数据责任方进行绩效考核,推动数据质量持续提升。数据标准管理提供术语库、码表库、模型库三重标准化支撑,将业务语言与数据语言对齐,例如统一客户编码规则、产品分类标准,消除跨系统数据歧义。安全合规方面采用动态脱敏、分级分类、权限矩阵等技术,满足等保2.0、GDPR等法规要求,对敏感数据访问行为实时审计留痕。
平台支持私有化部署与混合云架构,兼容主流数据库及大数据平台,提供API、消息队列、文件传输等多模式数据交换能力,确保与现有系统无缝集成。通过数据治理看板,管理层可直观掌握数据资产规模、质量趋势、使用热度等关键指标,为数据驱动决策提供支撑,助力企业向数据智能阶段演进。
部分精华内容: