可编辑38页PPT | 数据资产建设实践要点

荐言分享：数据作为企业的重要资源，国家将有效数据上升到国家战略层面，提出数据要素作为生产的一部分，可以通过市场流通变现；成为后续新的机会，对企业和个人来说都非常重要。

数据资产建设是现代企业数字化转型和智能化运营的关键环节。数据资产化是将数据转化为可计量、可交易的资产，从而实现价值最大化的过程。

数据资产是企业过去交易或事项形成，合法拥有或控制，能计量，预期带来经济利益的数据资源。数据资产建设的目标是使数据合规化、标准化、增值化，创造经济利益，同时推动企业深化数字化转型，提升运营效率和决策质量。

数据资产化能够挖掘内部数据价值，优化生产模式，提升运营效率，实现数据与金融体系接轨。同时，数据资产化能够激活市场潜能，催生应用场景，推动企业深化数字化转型，

综上所述，数据资产建设是一个系统工程，需要企业在数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等方面进行全面布局和持续优化。通过数据资产化，企业能够挖掘数据价值，提升运营效率，增强行业竞争力，实现数字化转型和智能化运营。

哪些数据能成为资产？