可编辑74页PPT | 数据架构设计总体规划方案

荐言分享：在当今信息化快速发展的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。有效的数据架构设计不仅能够确保数据的准确性、一致性和安全性，还能提升数据处理效率，支持业务决策，驱动企业创新，助力企业进行数字化转型。

这个方案以业务蓝图和应用蓝图为出发点，技术蓝图为参考，站在为业务和管理赋能角度来设计蓝图来设计数据架构；且目标非常清晰：明确数据分布和流向 ，定义数据模型 ，配套数据基础资源管理 ，规划数据分析服务管理 ，完善数据治理体系；后面的方案基本延续这个思路展开。其中数据资源规划的主要任务是梳理企业级的数据模型，业务能力模型是数据资源规划的主要依据 ，要从业务领域出发梳理核心的数据；数据按照性质可以分为基础数据、交易数据和分析数据 ，做好基础数据的管理是数据架构优化的关键；数据管理框架应从质量、标准、安全、流程、架构和组织六个方面对主数据进行全面管理；决策支持系统是企业决策和经营管理的重要抓手 ，可以带来多方面的收益；数据治理体系涵盖组织架构、评价与考核、治理流程和治理工具四个业务域，逐步构建完整的数据管理制度和规范。最后讲了项目实施的计划建议，为项目决策者提供参考。

痛点/问题：

解决方案：

实施计划建议：

总结：本数据架构设计总体规划方案旨在构建一个高效、安全、可扩展的数据基础设施，以支撑企业的数字化转型和智能化升级。通过科学的规划与实施，将有效提升企业数据处理能力，促进数据价值最大化，为企业创造持续的竞争优势。