Codeforces 721C Journey (简单dp,dfs)

本文解析了一个关于DAG图的时间优化问题,通过动态规划的方法,求解从起点到终点能够到达的最大节点数,同时考虑了边的权重及时限条件。

题目:http://codeforces.com/contest/721/problem/C
题意:

一个DAG图有n个点,m条边,走过1条边花费w个时间单位,总共有T时间,问从1到n最多可以经过多少个点?

分析:

dp[u][k]表示到u点,已经经过了k个点,还剩下的时间
转移的话在图上搜一遍
担心会超时,可是没有。因为状态最多有n*n个。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int>pii;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=1e6+9;
struct Edge {
    int v,w,nex;
} e[N];
int path[N],head[N],cnt,a[N],n,m,T,ans;
int dp[5005][5005];
void addedge(int u,int v,int w) {
    e[cnt].v=v;
    e[cnt].w=w;
    e[cnt].nex=head[u];
    head[u]=cnt++;
}
void dfs(int u,int k,int t) {
    if(t<0)return;
    if(dp[u][k]>=t)return;
    dp[u][k]=t;
    a[k]=u;
    if(u==n) {
        if(k>ans) {
            ans=k;
            for(int i=1; i<=k; i++)path[i]=a[i];
        }
        return;
    }
    for(int i=head[u]; ~i; i=e[i].nex)
        dfs(e[i].v,k+1,t-e[i].w);
}
int main() {
    //freopen("f.txt","r",stdin);
    memset(head,-1,sizeof(head));
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    ans=cnt=0;
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&T);
    int u,v,w;
    for(int i=0; i<m; i++) {
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        addedge(u,v,w);
    }
    dfs(1,1,T);
    printf("%d\n",ans);
    for(int i=1; i<=ans; i++)printf("%d ",path[i]);
    return 0;
}
区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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