OpenCV(vs)安装与配置环境,以及找不到opencv_world460.dll的问题

目录

一、opencv官网下载

二、配置

1.vs新建一个C++项目

​编辑 

 2. 找到属性管理器

 3. 开始添加

 4. 测试

三、关于找不到opencv_world460.dll(或者其他版本)的问题


一、opencv官网下载

官网下载地址:

https://opencv.org/releases/

二、配置

1.vs新建一个C++项目

解决方案配置选择Release,解决方案平台选择x64

 2. 找到属性管理器

vs2019版本步骤:视图--->其他窗口--->属性管理器

选择releasex64->双击

 3. 开始添加

选择VC++目录下包含目录

 找到opencv安装的位置,把如下图所示的两个文件夹添加到第一个窗口中后,点击确定

 

 同理,打开库目录---> 把cv15中的lib文件夹添加好(有cv14也可以,推荐cv15)

 打开连接器---> 输入-----> 附加依赖项

 选择opencv_world460.lib(根据自己的版本)

全部确定。

 4. 测试

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include <string>
using namespace cv;

void ImageThreshold(String str) {
	Mat image = imread(str);
	Mat binary;
	cvtColor(image, binary, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("test_opencv_srtup", binary);
	waitKey(0);
}
int main() {
	String str = "jennie.jpg"; // 注意文件路径和你所对应的图片
	ImageThreshold(str);
	return 0;
}

三、关于找不到opencv_world460.dll(或者其他版本)的问题

碰到这样的问题是因为没有配置环境变量

找到opencv安装后cv15文件夹中的bin目录,并复制路径

此电脑--->管理--->高级系统设置-->环境变量--->path

新建--->复制路径

 全部确定。

### 正确配置OpenCV以避免不到 `opencv_world480d.dll` 的错误 在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 环境时,如果出现“无法启动此程序,因为计算机中丢失 opencv_world480d.dll”的提示,则表明运行环境中缺少必要的 DLL 文件。以下是详细的解决方案: #### 配置步骤说明 1. **确认 OpenCV 安装路径** 下载并解压 OpenCV 后,通常会得到一个名为 “opencv” 的文件夹。其中,“build” 是关键路径[^3]。例如,在路径 `D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build` 中包含了编译好的库文件。 2. **设置环境变量** 将包含 `opencv_world480d.dll` 的目录添加到系统的 PATH 环境变量中。假设 Opencvdll 文件位于 `D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin`,则需将该路径加入系统 PATH 变量[^4]。这样可以在任何地方调用这些动态链接库而无需手动复制。 3. **复制 DLL 到可执行文件所在目录** 如果不想修改全局环境变量,也可以直接将所需的 DLL 文件复制到项目的输出目录下。例如,将 `D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world480d.dll` 复制到项目构建后的 exe 所在位置,如 `E:\WorkSpace\Demo\OpenCV\OpenCVTest\out\build\x64-debug\OpenCVTest`[^1]。 4. **调整 Visual Studio 设置** 在 Visual Studio 中完成以下操作: - 添加 Include 和 Library 路径:通过右键点击项目 -> 属性 -> C/C++ -> 常规 -> 额外包含目录,输入 OpenCV 的 include 路径;同样地,在连接器 -> 常规 -> 额外库目录中添加 lib 路径。 - 指定依赖项:在连接器 -> 输入 -> 额外依赖项中添加对应的静态或动态库名称(如 `opencv_world480d.lib`)。 5. **验证配置成功否** 编写简单的测试代码以确保 OpenCV 已正确加载。例如,尝试读取一张图片并显示窗口: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if (image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl; return -1; } cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window return 0; } ``` 上述方法能够有效解决因缺失 `opencv_world480d.dll` 导致的程序崩溃问题[^2]。 ---
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