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原创 AI Class 3 · Chapter 6-7:并发、进度条、日志、命令行参数(小白版)-综合质检脚本(小白版)

本章实现一个高效批处理脚本,集成argparse配置、asyncio并发、tqdm进度条与logging日志记录。通过信号量控制并发数,模拟异步任务处理,支持自定义输入文件、处理数量与并发度。输出清晰的进度与日志,验证了并发并非越大越好,为下一章数据质检打下基础。

2026-11-07 15:05:09 192

原创 AI Class 3 · Chapter 4-5:pandas 长度分布统计(小白版)-requests、正则、网页解析(小白版)

本章通过05_stats.py对JSONL数据进行体检,分析数据量、长度分布与重复率。结果显示:200条样本中,output长度中位数为38,P90/P99均为40,9条过短,重复instruction达101条(50.5%)。代码实现包括读取、清洗、统计与分桶,掌握describe、percentile、pd.cut及去重方法。后续需清洗重复与短文本,为训练做准备。

2026-11-06 16:04:04 159

原创 AI Class 3 · Chapter 2-3:函数、异常、文件读写+JSON / JSONL 读写(小白版)

本章学习将代码封装为可复用函数,掌握异常处理(除零、文件不存在)与文件读写技巧。通过try/except确保程序稳健,使用with open安全操作文件,理解if __name__ == "__main__"的保护作用。重点实践JSONL格式——一行一条JSON,支持流式读写、追加和容错,为后续训练数据处理打下基础。

2026-11-04 10:43:33 149

原创 AI Class 3 · Chapter 1:变量、字符串、list/dict、if/for(python学习-小白版-有经验可跳过)

本章聚焦Python核心基础:变量、字符串、列表、字典、条件与循环。通过实战代码02_basics.py,掌握数据处理关键技能——从变量赋值到字符串操作,列表增删改查,字典键值对管理,条件判断逻辑,最终实现文本字频统计。重点解析counter.get(ch, 0) + 1计数逻辑与sorted(..., key=lambda)排序机制,助力读懂模型训练脚本中的数据处理流程。

2026-11-02 13:10:29 147

原创 AI Class 2 · Chapter 8:首次推理验证(小白版)

本章成功运行Qwen3-0.6B模型,实现本地中文生成。通过加载模型与分词器,构造对话并生成回答,输出包含72个token,耗时2.2秒,峰值显存1.55GB。代码完整封装推理流程,涵盖路径设置、设备分配、生成参数配置及结果统计。通过调整参数可控制输出长度、随机性与风格,实测验证了模型在本地环境的可用性与稳定性。

2026-11-02 10:44:06 195

原创 AIClass 2 · Chapter 1-7关于环境部署的学习及各问题

本机体检结论:显卡为RTX 5080 Laptop(sm_120,16GB显存),需安装cu128及以上版本PyTorch;系统Python 3.14.6不兼容,应使用conda创建Python 3.11环境;conda 26.5.3可用,环境位于D盘;C盘仅剩31.1GB,所有模型与缓存须部署至D盘。驱动已就绪,无需额外安装CUDA Toolkit。建议后续统一使用绝对路径避免冲突。

2026-11-02 10:24:22 239

原创 AI Class 1 · Chapter 3:选一个适合你的基座(小白版)

本章明确模型选型策略:0.6B用于流程验证,1.7B为正式微调主力,4B适配进阶效果;8B以上仅限量化推理。基于Qwen3家族特性,结合显存与训练效率,推荐使用Instruct版模型(含对话模板),并通过inspect_model.py脚本验证模型配置、权重文件及对话模板完整性,确保训练前准备无误。

2026-10-23 13:20:37 282

原创 AI Class 1 · Chapter 2:16 GB 显存能做什么(小白版)

只需30秒,看模型能否在你的显卡上训练:全参训练需约16字节/参数,LoRA约2~3字节,QLoRA仅0.7字节。以16GB显存为例,全参仅支持0.6B以下,LoRA可到1.7B,QLoRA可达7~8B。激活值受batch size和序列长度影响,通常占2~6GB。通过nvidia-smi监控显存,用脚本实测参数量,优先选QLoRA + batch 1 + seq 1024跑通,再逐步优化。记住:显存 ≈ 参数量×每参数字节数 + 激活值。

2026-10-23 13:18:22 282

原创 AIpython开发教程-Class 1 · Chapter 1:四个核心概念(小白版)

本章通过实验厘清大模型四大核心概念:预训练(语言基础)、SFT(风格定制)、LoRA(高效微调)、RAG(动态知识检索)。实验证明:知识靠RAG,格式靠提示词,稳定表达靠微调。关键结论:知识更新快用RAG,固定话术用提示词或微调,切忌用微调“记住”变动文档。口诀:查得到→RAG,要风格→微调。

2026-10-23 10:27:03 318

原创 机器人ROS2部署——部署Gazebo和moveit

文章浏览阅读36次。【代码】C2-Ros2从零开始学习——部署Ros2小海龟(ros2的hello)

2026-09-14 09:40:16 54

原创 A1——基于AMD-48G显卡下载Gemma4模型

<think>我们根据内容生成摘要。内容是关于在AMD GPU上配置PyTorch和下载Gemma模型。摘要需总结步骤:检查amd-smi、安装python测试ROCm、使用modelscope下载模型。不超过150字。</think>在AMD GPU环境下,先用amd-smi检查显卡;安装PyTorch后运行脚本验证ROCm支持及显存分配;配置腾讯源并安装魔搭,下载Gemma-4-E4B-it模型至当前目录,确认15G权重文件存在即完成。

2026-09-02 22:53:48 44

原创 安装 Ollama——配置 Qwen2.5-VL-7B Q4_K_M

安装 Ollama——配置 Qwen2.5-VL-7B Q4_K_M

2026-08-30 10:58:05 46

原创 Ubuntu 20.04 LTS|OpenClaw + Workboard 工作看板 纯终端保姆部署文档

本文提供OpenClaw在Ubuntu 20.04上的完整安装教程,重点说明:1)必须使用Node.js v22.22.3;2)通过国内镜像加速下载;3)包含Workboard任务看板配置。教程分11步:从基础依赖安装、Node环境配置、国内镜像设置,到OpenClaw安装及初始化,最后启用Workboard并设置开机自启。关键步骤包括环境变量配置(需执行source ~/.bashrc生效)、网关状态检查(systemctl --user status)、Web面板访问(http://localhost:

2026-08-16 18:20:07 341

原创 C7-Ros2从零开始学习——功能包部署多功能节点及依赖关系

【代码】C7-Ros2从零开始学习——功能包部署多功能节点及依赖关系。

2026-08-03 15:16:22 40

原创 C6-Ros2从零开始学习——功能包部署C++节点

【代码】C6-Ros2从零开始学习——功能包部署C++节点。

2026-08-03 10:08:04 356

原创 C5-Ros2从零开始学习——功能包部署python节点

setup.py是Python开发中常用的构建配置文件,添加的这句指令的含义是,当执行python_node 时就相当于执行demo_python_pkg目录下python_node 文件中的main函数。打开文件夹demo_python_pkg/demo_python_pkg/然后创建新的文件python_node.py。需要注意的是,因为环境变量只对当前的终端上下文有效,所以打开新的终端后就要重。构建类型:--build-type ament_python。功能包名:demo_python_pkg。

2026-07-29 17:23:51 254

原创 C4-Ros2从零开始学习——开始你的第一个节点C++和python

ROS2节点通俗理解与实现示例 摘要:ROS2节点可理解为机器人系统中的独立功能模块,就像工厂里各司其职的工人。例如:摄像头读取、物体识别、运动控制等功能可分别由不同节点实现。节点间通过ROS2通信系统(DDS)交换数据,实现解耦和容错。文章通过工厂工人的比喻解释了节点的独立性优势:单个故障不影响整体、模块替换方便、问题易定位。提供了Python和C++两种语言的节点实现示例:Python使用rclpy库创建带日志输出的节点;C++通过rclcpp库实现,需配置CMakeLists.txt完成编译。关键命令

2026-07-15 15:04:16 212

原创 C3-Ros2从零开始学习——部署Vscode+测试C++和python

进入路径或把包放桌面打开右键终端。

2026-07-02 15:56:54 72

原创 C2-Ros2从零开始学习——部署Ros2小海龟(ros2的hello)

【代码】C2-Ros2从零开始学习——部署Ros2小海龟(ros2的hello)

2026-07-02 14:30:06 44

原创 C1-Ros2从零开始学习——部署Ros2_Ubuntu22.04

选1然后更换镜像也选1采用华为源——选ros2的humble(ros2)一.鱼香ros2部署。

2026-07-02 14:08:32 236

原创 C++利用libmicrohttpd制作交互网页端——C1

本文介绍了如何使用libmicrohttpd库搭建简单HTTP服务器,包含以下功能实现:1. 基础HTTP响应处理,返回固定HTML页面;2. 终端输入内容动态显示,解决中文UTF-8编码问题;3. 实时时间显示功能,通过函数指针动态获取系统时间;4. 多级页面跳转(index.html和another.html)及404错误处理。示例代码展示了请求路由、内存管理、响应头设置等关键实现,使用MHD_start_daemon启动服务,支持GET请求处理。每个功能模块均包含完整的请求处理逻辑和资源释放机制,适用

2026-06-04 14:46:38 69

原创 Ubuntu-Liunx下进行Vscode的C++编程——hello world_x64版本

本文介绍了在Linux系统下配置C++开发环境的完整流程:1)安装VSCode及必要扩展;2)安装gcc/g++编译器;3)通过源码编译安装CMake;4)创建项目目录结构并编写示例代码;5)配置CMakeLists.txt构建文件;6)设置VSCode的c_cpp_properties.json、launch.json和tasks.json配置文件。重点说明了如何通过CMake管理项目依赖、构建动态库和可执行文件,以及配置VSCode的调试环境。最终实现了一个简单的C++动态库调用示例,通过调试运行输出&

2026-05-14 14:15:35 622

原创 Miniconda+win11+python+labelme安装

本文介绍了在Windows系统下安装Miniconda并配置Labelme图像标注工具的完整流程。首先通过命令行下载安装Miniconda,创建Python 3.10的虚拟环境;然后接受Conda用户协议,使用阿里云镜像源安装Labelme 5.10.1及其依赖项(包括PyQt5和ONNX Runtime);最后通过输入"labelme"命令验证安装是否成功。文中特别提示了可能遇到的Qt错误解决方案,并推荐使用阿里云源以避免清华源解析失败问题。

2026-05-11 13:27:04 106

原创 关于ubuntu系统更改为中文的系统教程

本文介绍了在Ubuntu系统中配置中文环境的步骤

2026-05-08 14:15:01 52

原创 26C1 基于Ubuntu安装ROS-Noetic

1.检查ubuntu版本。3.安装(需要科技)

2026-04-30 13:49:28 65

原创 关于VM work虚拟机不能复制黏贴交互windows的解决办法

3. 确保右侧的 “启用拖放 (Enable drag and drop)” 和 “启用复制和粘贴 (Enable copy and paste)” 两个选项都已勾选。1. 检查虚拟机软件的共享设置(最常见的原因) 无论你的虚拟机系统是 Windows 还是 Linux,都需要在虚拟机软件的设置中手动开启共享功能。1. 在虚拟机处于开启或关机状态下,点击顶部菜单栏的 虚拟机 (VM) -> 设置 (Settings)。1. 在虚拟机界面顶部菜单栏,点击 设备 (Devices)。

2026-04-30 11:10:49 425

原创 关于Vscode配置企业Git

企业新人部署git

2026-04-30 09:01:04 411

原创 ABB机器人刷功能选项全一篇就够——不怕丢失程序和IO配置数据

ABB机器人刷功能选项

2025-08-16 16:36:15 1257

原创 C2 PCL点云初级——直通滤波

一些基础简单的点云滤波算法

2024-12-25 14:11:10 299

原创 Android Code_C1_创建自己的第一个BUTTON APP

使用Android Stduio空项目创建自己的第一个BUTTON APP

2024-12-13 11:50:31 855

原创 C1 PCL1.14.1配置与MFC联合点云显示——Win10配置PCL

https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releases选择下面两个文件。通过百度网盘分享的文件:PCL-1.14.1-AllInOne-msvc2022-win64....等2个文件。链接:https://pan.baidu.com/s/1f9iLSWpKrNG4CqMIm9V76g。--来自百度网盘超级会员V3的分享。然后安装好.exe文件。

2024-11-19 14:17:03 1099

原创 VScode+opencv——关于opencv多张图片拼接成一张图片的算法

关于opencv多张图片拼接成一张图片的算法

2024-11-14 09:52:34 453

原创 VScode C++配置opencv4.5.3——先赞后看,配置成功实属不易-(镜像加速环境w版和配置文件版)

VScode C++配置opencv4.5.3——先赞后看,配置成功实属不易

2024-11-13 15:08:06 998 1

原创 机器人课程——使用TIA Portal V15博图软件进行西门子组态——带显示屏

机器人课程——使用TIA Portal V15博图软件进行西门子组态——带显示屏

2024-11-08 20:43:50 3046

原创 Halcon!!!——窗口显示多副图片

gen_rectangle1 (矩形区域变量名, 0, 0, Height - 1, Width - 1)tile_channels (矩形区域变量名, TiledImage7, 5, 'horizontal')tile_channels (矩形区域变量名, TiledImage6, 3, 'vertical')append_channel (矩形区域变量名, 图片变量名2, 矩形区域变量名)append_channel (矩形区域变量名, 图片变量名1,矩形区域变量名)

2024-11-06 10:26:41 472

原创 关于halcon的可变形logo模板匹配find_local_deformable_modle_xld解释及简化匹配代码

关于halcon的可变形logo模板匹配find_local_deformable_modle_xld解释及简化代码

2024-11-04 11:48:42 474

原创 关于Halcon取料——圆形计数项目

圆形计数项目

2024-10-30 17:31:42 643

原创 ORBBEC_calss1_ubuntu20.04安装ros noetic

ORBBEC_calss1_ubuntu20.04安装ros noetic

2024-10-29 21:41:34 462

原创 手把手教——class1_VScode配置C++环境

点击Windows x64 Installer:下载msi文件 安装完成后验证。配置gcc文件下bin环境。最后ctrl+F5运行尝试。Win+R 输入cmd。

2024-10-27 22:08:15 736

原创 关于halcon手眼标定定位问题——补偿z轴偏角

该数据与smallest的数据具有一定的差异性,问题的集中点在于中间点的位置姿态与。find——modle转换姿态存在180偏角的误差值。

2024-10-23 14:20:31 286

opencv4.5.3编译完成资料

opencv4.5.3编译完成资料

2024-11-13

关于halcon的可变形logo模板匹配find-local-deformable-modle-xld解释及简化匹配代码

关于halcon的可变形logo模板匹配find-local-deformable-modle-xld解释及简化匹配代码

2024-11-04

关于Halcon取料-圆形计数项目

关于Halcon取料-圆形计数项目

2024-10-30

C1-6ABB全功能选项文件

ABB全功能选项文件

2024-09-27

网络调试助手旧版和2024版.zip

网络调试助手是一款功能强大的网络工具,专为网络应用开发者、测试人员及网络管理员设计。它集成了TCP/UDP协议的客户端与服务端功能,支持多样化的通信模式和灵活的数据处理方式,如ASCII与HEX数据格式的转换、间隔发送、循环发送等,极大地满足了各种网络调试需求。 在网络应用开发过程中,网络调试助手能实时监测数据的收发情况,帮助开发者快速发现并修复潜在的网络问题,从而加速开发进程,提升软件质量。同时,它也支持网络故障的排查与诊断,通过Ping测试、端口扫描等功能,帮助用户快速定位并解决网络连接问题。 此外,网络调试助手还具备用户友好的界面设计,使得操作变得简单直观。用户无需深入了解复杂的网络协议和配置,即可轻松上手,完成各种网络调试任务。这不仅提高了工作效率,也降低了网络管理的门槛。 综上所述,网络调试助手是网络应用开发及网络管理领域中的一款重要工具,它以其实时性、灵活性、易用性等特点,赢得了广大用户的青睐。无论是对于专业的网络开发者,还是对于需要进行网络管理的IT人员来说,网络调试助手都是不可或缺的好帮手

2024-09-06

ABB二次开发PCSDK 2024.2.exe

ABB二次开发的优点主要体现在以下几个方面: 定制化需求满足:通过二次开发,用户可以根据特定的生产环境或工艺需求,定制特定的工具、功能或工作流程,从而满足多样化的生产需求。 提高生产效率:二次开发可以自动化一些重复性高、耗时的任务,如自动生成机器人路径、优化程序或进行批量仿真,从而显著提高工作效率,降低人力成本。 集成外部系统:利用ABB提供的API或SDK,可以将机器人系统与外部系统(如ERP、MES、PLC等)进行集成,实现数据的双向流动,增强系统的灵活性和适应性。 创新与研发促进:二次开发过程中,开发者可以深入理解机器人的运行机制和控制逻辑,从而发现潜在的问题和不足,并提出相应的解决方案,有助于不断优化机器人的性能,推动技术创新和产品升级。 增强仿真能力:通过二次开发,可以开发更高级的仿真功能,如实时仿真、多机器人协同仿真等,以更真实地模拟生产环境,提前发现和解决潜在问题,降低实际部署时的风险。

2024-09-04

标定板带描述文件.zip

标定板是一种带有固定间距图案阵列的几何模型,广泛应用于机器视觉、图像测量、摄影测量、三维重建等领域。标定板通常与描述文件(如Halcon中的.descr文件)配合使用,这些描述文件包含了标定板的具体参数和特征,用于校准相机镜头畸变、确定物理尺寸与像素间的转换关系等 标定板的尺寸:包括标定板的宽度、高度以及图案元素的尺寸(如圆点直径、中心间距等)。 图案元素的布局:描述标定板上图案元素的排列方式,如圆点阵列的行数和列数。 其他相关参数:可能包括标定板的材质、颜色、反光性等信息,这些信息对于校准算法的选择和优化可能有所影响

2024-09-04

PCL点云文件pcl-1.8.1-pdb-msvc2017-win64

涵盖点云处理的各个方面:PCL库几乎涵盖了点云处理的各个方面,从基本的点云输入输出(IO)、滤波(Filters)、特征提取(Features),到高级的表面重建(Surface)、分割(Segmentation)、配准(Registration)和可视化(Visualization)等。 模块化设计:PCL被分成一系列较小的代码库,使其模块化,以便能够单独编译使用,提高可配置性,特别适用于嵌入式处理中。 高效的数据管理:PCL库实现了大量点云相关的通用算法和高效的数据结构,利用OpenMP、GPU、CUDA等先进高性能计算技术,通过并行化提高程序实时性。 K近邻搜索优化:K近邻搜索操作的构架是基于FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)所实现的,速度非常快。 支持多种操作系统:PCL库支持多种操作系统平台,包括Windows、Linux、Android、Mac OS X以及部分嵌入式实时系统,这使得PC

2024-08-30

原始8.1.0-yolo-(ultraly)tic.zip

YOLOv5是一种流行的目标检测算法,属于YOLO(You Only Look Once)系列的第五代版本。它以快速和高效著称,在实时目标检测任务中表现出色。以下是对YOLOv5安装包使用对象、环境要求和使用方法的详细解答: 一、使用对象 YOLOv5的使用对象非常广泛,包括但不限于: 计算机视觉研究人员:进行目标检测算法的研究和改进。 开发人员:在需要目标检测功能的项目中使用YOLOv5,如视频监控、自动驾驶、无人机应用等。 数据科学家:利用YOLOv5进行数据分析,提取图像中的关键信息。 教育和学习者:学习和实践计算机视觉技术,YOLOv5提供了易于上手的工具和丰富的文档。 二、环境要求 YOLOv5的运行环境主要包括硬件和软件两个方面: 硬件要求 CPU:虽然YOLOv5可以在CPU上运行,但为了提高检测速度,建议使用具有高性能GPU的机器。 GPU:NVIDIA的GPU是首选,因为YOLOv5是基于CUDA进行GPU加速的。具体型号根据需求选择,如RTX系列。

2024-08-07

yolov5-code-main.zip

主要用于yolov5的安装,示范,教程包,数据集训练

2024-08-07

中科融合3D相机点云SDK使用说明

中科融合3D相机点云转halcon点云SDK使用说明

2024-07-24

5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs

5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLayyoutPanel.cs5-1 资源SimpleLa

2023-04-01

opencv4配置文件压缩包下载(开源)

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2022-12-30

爱心源码h5,爱心图案源代码哦

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2022-12-14

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