caffe to pytorch

最新推荐文章于 2024-03-07 20:18:10 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/82999462
本文详细介绍使用MMDNN框架进行模型转换的具体步骤，包括从Docker环境的搭建到模型的拉取、运行及最终的转换过程。通过实例演示如何将Caffe模型转换为PyTorch格式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

(1)mmdnn docker拉取：docker pull mmdnn/mmdnn:cpu.small

(2)启动docker，并共享主机文件nsfw_model：docker run -it -v /home/hjimce/work/open_nsfw/nsfw_model:/test mmdnn/mmdnn:cpu.small

(3)docker环境模型转换：mmconvert -sf caffe -in deploy.prototxt -iw resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel -df pytorch -om caffe_resnet152.pth

 

 

pytorch转caffe步骤
vvnzhang2095的博客
06-11 1万+
写在前面 主要记录一下如何用pycaffe写prototxt，以及按pytorch结构写prototxt过程中遇到的坑。 步骤 先把pytorch的参数权重存起来，例如存到npy文件里 对batch normalization层的权重进行融合（未确定是否必要，似乎只是为了节省内存） 建立caffe的.prototxt文件，即按照pytorch的网络架构写出caffe的架构（目前只打算写一下这个，...
pytorch to caffe
qq_30006593的博客
08-18 3988
安装caffe, gpu版本的,可以直接通过conda安装 conda install caffe-gpu pytorch安装:官网 conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch pytorch to caffe 这里使用一个开源的代码: pytorchtocaffe model_def = os.path.join(c...
盘点四大民间机器学习开源框架
weixin_34242658的博客
06-06 206
Theano 在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于 2007，早期开发者包括传奇人物 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow。 Theano 基于 Python，是一个擅长处理多维数组的库（这方面它类似于 NumPy）。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它...
caffe模型转pytorch模型
猫猫与橙子的博客
07-29 2189
转换基本流程： 1）创建pytorch的网络结构模型； 2）利用caffe来读取其存储的预训练模型，用于读取caffe模型的参数； 3）遍历caffe加载的模型参数； 4）对一些指定的key值，需要进行相应的处理和转换； 5）对修改后的层名（key值），利用numpy之间的转换来实现加载； 6）对相应层进行参数（feature）进行比较； 以下以SE_Resnet50为例，将caff...
caffe to pytorch模型转换的代码
12-07
具体的使用方法见这个博客： https://blog.youkuaiyun.com/yuanqia4079/article/details/84885724
ONNXToCaffe:pytorch -> onnx -> caffe，pytorch to caffe，或者其他深度学习框架到onnx和onnx到caffe
05-29
通过 ONNX 将 pytorch 转换为 Caffe 此工具通过将模型转换为 Caffe 模型仅用于推理 通过 ONNX 将 tensorflow 转换为 Caffe 你可以使用这个 repo 。 其他用于 caffe bt ONNX 的深度学习框架 依赖关系 caffe（支持...
Python-PyTorch到Caffe的模型转换工具
08-11
PyTorch和Caffe是两种广泛应用的框架，PyTorch以其动态计算图和易于调试的特点受到很多开发者的喜爱，而Caffe则以其高效和适用于生产环境的优势被广泛采用。本文将深入探讨如何使用Python开发的工具将PyTorch模型...
从caffe到pytorch模型转换的详细教程
标题中提到的“caffe to pytorch模型转换的代码”，表明这个过程可以通过编写特定的代码来实现。 Caffe模型通常包含两个文件：一个`.prototxt`文件描述了模型的结构，而一个`.caffemodel`文件包含了模型的权重。要...
Caffe、TensorFlow、PyTorch三者比较（笔记）
Ting_28的博客
03-06 2001
1、优点：简洁易用、快速2、缺点：缺少灵活性，扩展难，依赖众多环境且难以配置，应用局限。3、在Caffe中最主要的抽象对象是层，每实现一个新的层，必须要利用C++实现它的前向传播和反向传播代码。4、如果想要新的层运行在GPU上，还需要同时利用CUDA实现这一层的前向传播和反向传播。
NN框架：Caffe，TensorFlow与PyTorch介绍和对比
10-30
NN框架：Caffe，TensorFlow与PyTorch：Caffe介绍、TensorFlow介绍、PyTorch介绍和各种对比优缺点，其他框架
pytorch 模型转caffe
07-02 3789
https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe 然后可以用netscope进行模型可视化 ------------------------------------------- 除了netscope（只支持caffe的prototxt）可以进行模型可视化，还有一个支持更多模型类型的工具 ：netron ...
深度学习框架：Caffe、TensorFlow、PyTorch 比较
2201_75946120的博客
03-05 2438
Python 优先：PyTorch 的 API 设计简洁，易于使用，且与 Python 的兼容性非常好。- 易于使用：Caffe 提供了丰富的预训练模型，用户可以直接用于自己的任务，节省了大量的时间。- 强大的功能：TensorFlow 支持各种类型的神经网络，如 CNN、RNN、GAN 等。- 模块化设计：Caffe 的模型和优化算法是分离的，用户可以根据自己的需求进行组合。- 庞大的社区：TensorFlow 拥有庞大的用户群体和丰富的教程资源。
MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano
码农崛起
03-21 442
http://blog.youkuaiyun.com/myarrow/article/details/52064608 1. 基本概念 1.1 MXNet相关概念     深度学习目标：如何方便的表述神经网络，以及如何快速训练得到模型     CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示)     RNN/LSTM：表达时间连续性(建模时序信号)     命令式编程(imper
【Pytorch 和 Caffe区别】Pytorch 和 Caffe 使用对比
小苏打的学习博客
04-25 4829
初学者比较关心的问题就是好不好上手，以及是否容易扩展。我把这两个平台作为论文实现的工具，代码能力有限，所以在一个初学者角度说一下在自己的感想。 安装难易度：caffe>pytorch caffe部署我是遇到不少麻烦的，特别是实验室很多人共用一个路径，环境比较乱，编译caffe基本上不可能不遇到问题，大部分问题baidu一下都可以解决。caffe最近又有了caffe2，要求是CUDA8.0 c...
pytorch模型转caffe模型
chen_znn的博客
01-22 1751
本文记录了一个实用的pytorch模型转caffe模型的方法
【深度学习】Keras vs PyTorch vs Caffe：CNN实现对比
fengdu78的博客
09-17 626
作者 | PRUDHVI VARMA编译 | VK来源 | Analytics Indiamag在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部...
深度学习2总结（笔记）Caffe，TensorFlow，PyTorch框架
最新发布
smymman的博客
03-07 2471
3.1Cafe 是一种对新手非常友好的深度学习框架，它的相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。Cafe中的网络都是有向无环图的集合，可以直接定义。有向无环图：若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称为DAG图。图3.1.1 有向无环图3.2数据及其导数以blob的形式在层间流动，Cafe层的定义由两部分组成:层属性与层参数。Caffe使用blob存储、交换、操纵这些信息。blob是整个框架的标准的数组结构和统一存储接口。
【AI的故事】Caffe?Tensorflow?PyTorch?
weixin_42442319的博客
12-19 167
Prons Cons Caffe Tensorflow TensorBoard PyTorch simplicity and ease of use Choosing a Deep Learning Framework: Tensorflow or Pytorch? Keras vs PyTorch vs Caffe – Comparing the Implementation of CNN Compare deep learning frameworks: Tenso...
将Caffe Model转化为Pytorch Model以及Torch Model
weixin_33809981的博客
07-18 539
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
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