Codeforces Round #193 (Div. 2)

本文深入探讨了C++编程的高级技巧与实用实例,涵盖了模板、STL、多态等核心概念,通过具体代码示例帮助开发者提高编程效率。

A: 前面3个人动作一样,就可以喝汽水,问第一个人最多可以喝多少瓶

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
char s[2010];
int main()
{
    int n,flag,res,i;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        res=0;
        scanf("%s",s+1);
        for(i=1;s[i]!='\0';i++){

            if(i%n==1&&i!=1){
                if(s[i-1]==s[i-2]&&s[i-1]==s[i-3])res++;
            }
        }
        printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}

B:给一列数,找两个区间[a,a+k-1],[b,b+k-1],使得两区间内的数的和最大,两个区间不能重叠。输出两个区间左端点。

扫2次 ,第一次算出每个点到后面K个的和。第二次从右边开始扫,一边记录最小和值,一边更新两个区间的总和。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,k;
int a[200010];
long long val[200010];
int main()
{
    int i,j;
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
    {
            for(i=0;i<=n;i++)
            val[i]=0;
            for(i=1;i<=n;i++)
            {
                scanf("%d",&a[i]);
            }
            long long temp=0;
            for(i=1;i<=k;i++)
            temp+=a[i];
            val[1]=temp;
            for(i=2;i<=n-k+1;i++){
                val[i]=temp+a[i+k-1]-a[i-1];
                temp=val[i];
            }
            long long mmax=val[n-k+1];
            int res1,res2;
            long long res;
            res1=n-k+1;res2=n-k+1-k;res=val[n-k+1-k]+mmax;
            int t=-1;
            for(i=n-k+1-1;i>k-1;i--){
                if(val[i]>=mmax){mmax=val[i];t=i;}
                if(val[i-k]+mmax>=res){
                    res=val[i-k]+mmax;
                    if(t!=-1){res1=t;t=-1;}
                    else res1=res1;
                    res2=i-k;
                }
            }
            printf("%d %d\n",res2,res1);
    }
    return 0;
}


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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