hdu1542 Atlantis(矩形面积并)

本文介绍了解决HDU1542(Atlantis)问题的方法,该问题要求计算多个矩形区域的并集面积。通过使用离散化处理和线段树的数据结构来实现高效的计算,最终输出总的探索面积。

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hdu1542 Atlantis
题意:矩形面积并

转自:http://www.notonlysuccess.com/index.php/segment-tree-complete/




#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define lson l,m,rt<<1          //函数用左儿子
#define rson m+1,r,rt<<1|1      //函数用右儿子
#define havemid int m=(l+r)>>1  //取节点中点
#define left (rt<<1)            //左儿子
#define right (rt<<1|1)         //右儿子
const int maxn=210;
int cnt[maxn<<2];               //cnt表示该区间下面的边比上面的边多几个
double sum[maxn<<2];            //sum代表该区间内被覆盖的线段的长度总和
double X[maxn];                 //离散化
struct seg{
    double h,l,r;               //平行于X轴扫描线的两个端点和纵坐标
    int s;                      //从底向上扫描
    seg(){}
    seg(double a,double b,double c,int d):l(a),r(b),h(c),s(d){}
    bool operator < (const seg&cmp)const{
        return h<cmp.h;
    }
}ss[maxn];
void pushup(int rt,int l,int r){     //节点 i 表示第i个点和第i+1个点之间的那个线段
    if(cnt[rt])sum[rt]=X[r+1]-X[l];  //区间【l,r】那么就是指第l个线段到第r个线段的总长度
    else if(l==r)sum[rt]=0;
    else sum[rt]=sum[left]+sum[right];
}
void update(int L,int R,int c,int l,int r,int rt){
    if(L<=l&&r<=R){
        cnt[rt]+=c;
        pushup(rt,l,r);     
        return ;
    }
    havemid;
    if(L<=m)update(L,R,c,lson);
    if(m<R)update(L,R,c,rson);
    pushup(rt,l,r);
}
int Bin(double key,int n,double X[]){
    int l=0,r=n-1;
    while(l<=r){
        havemid;
        if(X[m]==key)return m;
        if(X[m]<key)l=m+1;
        else r=m-1;
    }
    return -1;
}
int main(){
    int n,i,ca=1;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        if(n==0)break;
        int m=0;
        while(n--){
            double a,b,c,d;
            scanf("%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&d);
            X[m]=a;
            ss[m++]=seg(a,c,b,1);
            X[m]=c;
            ss[m++]=seg(a,c,d,-1);
        }
        sort(X,X+m);
        sort(ss,ss+m);
        int k=1;
        for(i=1;i<m;i++){
            if(X[i]!=X[i-1])X[k++]=X[i];
        }
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        double ret=0;
        for(i=0;i<m-1;i++)
        {
            int l=Bin(ss[i].l,k,X);
            int r=Bin(ss[i].r,k,X)-1;
            if(l<=r)update(l,r,ss[i].s,0,k-1,1);
            ret+=sum[1]*(ss[i+1].h-ss[i].h);
        }
        printf("Test case #%d\nTotal explored area: %.2lf\n\n",ca++ , ret);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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