Mac conda管理Python版本

最新推荐文章于 2025-11-06 14:12:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-06 14:12:25 发布 · 1.1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何在Mac系统中利用Conda来管理Python的多个版本，包括创建Python 3.6环境，激活和关闭环境的操作，以及Conda的一些基本命令，如查看当前虚拟环境和已安装包列表。在操作过程中可能会遇到激活环境时报错的问题。

文章目录

Conda管理多版本Python

创建Python环境（以Python 3.6版本为例）

Mac系统自带python2，现已安装Python 3.5环境，再增加Python 3.6。
conda create -n python36 python=3.6

激活环境

conda activate python36

关闭环境

conda deactivate

Conda常用命令

查看当前虚拟环境

conda env list

输出结果：

# conda environments:
#
python36                 /Users/～/opt/Anaconda3/anaconda/envs/python36
root                  *  /Users/～/opt/Anaconda3/anaconda

查看已经安装的包列表

conda list
conda list -n 包名 #查看制定版本环境下的包名

报错

报错1:激活环境时报错如下，使用source activate python36能正常进入环境。

CommandNotFoundError: Command Error: error with command 'activate'. Command not found:

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Joey1943

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

conda管理python的版本和虚拟环境

道羲的博客

11-02

822

conda管理python的版本的一些问题 pipenv其实是一个不错的管理工具，但是它并不支持windows。而且在李辉的更新的《文章中，

【学习笔记】Macbook管理多个不同的Python版本

哥老倌的博客

01-15

2185

pyenv：适合需要管理多个Python版本的场景。conda：适合数据科学和机器学习项目，提供丰富的科学计算包。virtualenv和：轻量级，适合简单的项目管理。poetry：现代的包管理工具，自动创建虚拟环境，适合新项目。选择适合你项目需求的工具，可以让你更高效地管理不同项目的不同Python版本。希望这些信息对你有帮助！

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【conda安装】【保姆级超详细还免费】Conda入门指南：从零开始掌握Python环境管理

最新发布

gitblog_01117的博客

11-06

493

Conda是一个开源的跨平台包管理和环境管理系统，它能够帮助开发者高效地管理Python项目中的依赖关系和运行环境。与传统的pip工具相比，Conda不仅能管理Python包，还能处理非Python依赖，这使得它在科学计算、数据分析和机器学习领域特别受欢迎。 ## 为什么选择Conda？ 1. **跨平台支持**：Windows、macOS和Linux全平台兼容 2. **环境隔离**：可以为

【Conda】【Python】【个人学习】使用Anaconda管理多版本python环境

Shi_zhaopeng的博客

08-16

1023

Conda进行Python开发环境管理

python版本管理工具conda

写点不一样的

03-27

598

conda是python环境管理器，方便多个python环境独立并存在，切换环境也很方便。

使用 conda 管理多个版本 python 环境

技术宅，专注云原生、Go、Linux、Java等技术分享，原创文章、效率工具、实战解决方案！关注我，了解互联网动态，学 IT 不迷路

06-28

1537

node-sass 4.14.1 版本依赖 python2.7（高版本的 node-sass 可能依赖 python3），所以需要安装 python，这里使用多版本管理工具 conda 创建一个 python2.7 的环境。使用 conda 管理多个版本 python 环境。

macOS 使用 conda 管理 Python 多版本

suveng's blog

03-01

1335

macOS 使用 conda 管理 Python 多版本 1. 安装 conda 分为 anaconda 和 miniconda miniconda 官网：https://conda.io/miniconda.html anaconda 官网: https://www.anaconda.com/download/#macos 下载安装包, 点击安装即可设置环境变量, 将 conda 加入环境变量中, 刷新环境变量 conda activate # 进入conda环境出现(base)则说明安装成功 con

【Conda】更新特定conda环境中的python版本

Frost_Descent的博客

10-02

2094

在更新 Python 版本时，可能会出现依赖冲突，conda通常可以尽量解决这些冲突，但也存在报错更新失败的情况。conda search将列出当前环境所有可用的 Python 版本。如果需要更新到最新可用的 Python 版本，直接使用update命令。选择希望安装的版本，并使用指定版本的命令来更新 Python 版本。这将更新Python至当前环境下可用的最新 Python 版本。上述命令会根据 environment.yml 文件来重建环境。将 x.x.x 替换成所需要更新的 Python 版本号。

如何安装并使用conda指令管理python环境

12-31

不知道conda是否也可以管理环境），于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了，即使有了官方的安装教材，也踩了不少坑。 (因为国内主要的期货交易...

Mac上管理多个Python版本

1687F

07-02

4210

它可以让您轻松地安装、切换和卸载不同的Python版本²⁴。如果您想在Mac上管理多个Python版本，您可以使用。更多关于pyenv的用法，您可以参考。要安装pyenv，您可以使用。希望这些信息对您有帮助。

conda python版本管理工具使用

weixin_51232434的博客

04-17

1246

Python渐渐成为最流行的编程语言之一，在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。，它使用起来非常容易。对于Anconda的使用，分为四部分：下载、安装、环境变量配置、使用方法。

conda 管理python环境

weixin_37707670的博客

10-25

225

conda 管理pthon环境常用命令查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换环境切换 # 切换到新环境# linux/Mac下

Conda管理Python不同版本教程

LEILEI18A的博客

02-17

3211

Conda管理Python不同版本教程

MacOS安装管理Python多版本

Zerol_Yan的博客

06-09

6035

工作或学习过程中，总有需求使用 Python 不同的版本，如何同时安装多个版本，并进行灵活切换就变得很重要。以前都会通过修改环境变量的方式，指定 Python 的默认路径，但这样做好麻烦。更换电脑后，发现还有 pyenv 这样一个好用的 Python 版本管理工具。它不仅可以同时安装多个Python 版本，切换不同版本，还可以指定某一文件夹所使用的 Python 版本，就连 Python 的虚拟环境 virtual environments 也可以一起管理。

基于Conda的Python版本管理与Python包管理

qq_29402011的博客

08-17

1724

开发环境中，需要使用不同的Python版本或者使用不同第三方包，开发过程中安装一个新的Python版本是一个令人头疼的问题，在此我们尝试使用Conda管理Python版本和Python的包版本，以便流畅的切换不同的环境。Anaconda适用于需要快速搭建Python开发和数据科学环境的用户。通过Anaconda，用户可以方便地安装和管理众多科学计算和数据分析软件包，同时利用conda来创建和管理独立的Python环境。

使用Anaconda虚拟环境管理Python版本，大佬分享开发经验

m0_56169789的博客

03-21

709

当然，我这次安装选择的是默认的/home/ubuntu/anaconda3目录中，所以直接回车即可。输入完成之后，系统将继续完成安装，知道出现如下输出提示：[yes|no][no] >>>这里，你可以输出yes。意思是，将/home/ubuntu/anaconda3下的bin目录添加到当前用户的环境变量配置中。如果错过了这一步配置或者输入的是no，你将需要进行手动配置环境变量：$ cd ~然后在最后一行输入以下内容：# anaconda3的配置环境。

使用conda管理python环境

elegantoo的博客

01-09

687

一、创建名为“py27”的python=2.7的虚拟环境（此虚拟环境下python版本是2.7） conda create -n py27 python=2.7 具体如下所示：进入“py27”虚拟环境，输入python，可看到此虚拟环境下的python版本为2.7.17 二、创建名为“py36”的python=3.6的虚拟环境（此虚拟环境下python版本是3.6） conda creat...

Anaconda管理多个Python版本

weixin_43458965的博客

11-07

2185

Anaconda管理多个Python版本

运用conda管理python环境

xk6661234的博客

06-04

1344

多项目的场景中，若不做好环境管理/所有项目使用同一个环境开发（学习python的新手可能会这样），后果将是毁灭性的，因此我们需要对每个人/每个python项目做好环境管理，在此分享一些我使用canda的心得。这里我们在windows中安装conda，在linux中安装miniconda，当然新手也可以直接装个anaconda，anaconda有可视化界面，对新手友好，但占用的资源也更多。1、下载资源官方网站：www.anaconda.com/products/distribution2 官网上的选项：win

查conda中python版本

06-26

<think>我们正在处理用户的问题：如何查看conda环境中安装的Python版本。根据引用[1]和引用[3]提供的信息，我们可以总结出几种方法：1.在conda环境中，我们可以使用`condalist`命令来查看已安装的包，其中包括Python。2.在激活某个环境后，直接运行`python--version`或`python-V`来查看当前环境中的Python版本。3.在Python中，可以通过`sys`模块查看版本信息（如`sys.version`）和安装路径。但是，用户特别询问的是conda环境中的Python版本，因此我们重点介绍conda命令。具体步骤：a.首先，我们可以列出所有的conda环境，这样用户可以选择特定的环境。b.然后，针对特定环境，我们可以查看该环境中安装的Python版本。方法1：使用`condalist`查看当前环境的Python版本-激活环境：`condaactivate环境名`-然后运行：`condalistpython`或`condalist|greppython`（Linux/Mac）或`condalist|findstrpython`（Windows）方法2：使用`condainfo-e`或`condaenvlist`查看所有环境，然后激活环境后运行`python--version`方法3：不激活环境，直接查看指定环境中安装的Python版本-使用命令：`condalist-n环境名python`方法4：在创建环境时，我们可以指定Python版本，但用户现在需要查看已安装的版本。另外，引用[3]中提到了在Windows和Linux下查看Python安装路径和版本的方法，但在conda环境中，激活环境后使用`python--version`是最直接的。因此，我们可以给出如下回答：</think>### 如何查看Conda环境中的Python版本在Conda环境中查看Python版本有以下几种常用方法： #### 方法1：使用Conda命令（推荐） ```bash # 查看当前激活环境的Python版本 conda list python # 查看指定环境（如myenv）的Python版本 conda list -n myenv python ``` 输出示例： ``` # packages in environment at /opt/anaconda3/envs/myenv: # # Name Version python 3.9.12 ``` #### 方法2：激活环境后直接检查 ```bash # 激活目标环境 conda activate myenv # 检查Python版本 python --version # 输出: Python 3.9.12 ``` #### 方法3：查看所有环境的Python版本 ```bash conda env list ``` 输出将显示所有环境及其路径，环境路径中通常包含Python版本号： ``` base * /opt/anaconda3 myenv /opt/anaconda3/envs/myenv (python3.9) ``` #### 方法4：在Python交互模式中查看 ```bash # 激活环境后进入Python python >>> import sys >>> print(sys.version) # 输出: 3.9.12 (main, Apr 5 2022, 01:53:13) ``` > **注意**： > - 使用前需确保已[安装Conda](^3)并配置好环境变量 > - 不同操作系统（Windows/Linux/macOS）命令通用 > - 版本号格式为`主版本.次版本.修订号`（如3.9.12）