jetson agx ubuntu 18.04 虚拟机刷机

本文档详细介绍了如何在Ubuntu18.04虚拟机中安装Jetson AGX的镜像,包括VMware Tools的安装,SDK Manager的下载与安装,以及在Jetson AGX上设置用户和更新源。在刷机和安装SDK过程中,特别提到了torch与torchvision的版本匹配问题,以及解决非法指令的方法。此外,还提醒了读者注意pip和numpy的版本,并给出了可能出现的APT repository错误的解决方案。
部署运行你感兴趣的模型镜像
  1. ubuntu 18.04 虚拟机镜像安装(存储空间最好>50G)

  2. 安装vmtools (左上角player->管理->安装tool)
    在这里插入图片描述

  3. 下载sdkmanager.deb放进文件夹
    NVIDIA官网下载
    在这里插入图片描述

  4. sudo dpkg -i sdkmanager_1.7.0-8846_amd64.deb

  5. 如果处理时发生错误: sudo apt --fix-broken install
    在这里插入图片描述

  6. 运行sdkmanager
    在这里插入图片描述
    8.刷机时typec-usb线连接jetsonagx和host host检测到后先安装OS image 安装完后在jetsonagx中设置账号密码,并将IPV4和host PING通,再安装sdk
    在这里插入图片描述

  7. 安装完后,jetsonagx内置python环境(可安装archconda)安装torch和torchvision的问题
    刷机到4.6以后 cuda版本为10.2 torch安装包为1.9.0(aarch64.whl) torchvision安装包为0.10.0(aarch64.whl) ,安装好运行时报错 vision和torch版本不匹配,卸载torchvision,下载官网setup版本安装包,sudo OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 python3 setup.py install 后解决

  8. 如果运行python时有非法指令,运行前加上OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 或者在~/.bashrc 最后加入export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8
    https://blog.youkuaiyun.com/LYiiiiiii/article/details/119133826

  9. 可能需要更新pip版本,内置numpy版本,留意

  10. torchvision 安装后print(torchvision.version)应该是0.10.0a0+300a8a4 而不是0.10.0
    官网:https://github.com/pytorch/vision
    在这里插入图片描述

  11. 如果Access to APT repository and ability to install Debian packages with it.: Apt repository check failu这一步没有通过,有可能是源的问题,在jetson设置用户时,一定要注意所有的源是不是都可以apt update,否则回host装sdk时会报错,无法update。

  12. 装完OS以后 在AGX上设置用户,然后改掉源(https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/p/12802995.html),ping通宿主,回虚拟机中,登录刚才设置的账号和ip,然后继续(如果继续中三项出现感叹号,可以直接skip试试)

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