Scaled-YOLOv4
Backbone(yolov4-csp):根据文章分析,当k大于1时,CSPNet才会比DarkNet计算量更少,因此,对于YoLov4的第一个CSPDarkNet层,将其改回为原来的DarkNet层。

PAN & SPP:将原来的PAN也CSP化。仍然将SPP插入到第一组CSPPAN中,这一步可减少40%的计算量。

博客探讨了YOLOv4的CSPDarkNet结构优化,指出当k>1时,CSPNet在计算量上优于DarkNet。因此,建议将第一个CSPDarkNet层改回DarkNet。同时,文章介绍了将PAN模块CSP化并结合SPP层,这一改动能有效降低40%的计算复杂度。
Scaled-YOLOv4
Backbone(yolov4-csp):根据文章分析,当k大于1时,CSPNet才会比DarkNet计算量更少,因此,对于YoLov4的第一个CSPDarkNet层,将其改回为原来的DarkNet层。

PAN & SPP:将原来的PAN也CSP化。仍然将SPP插入到第一组CSPPAN中,这一步可减少40%的计算量。

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