cv2.boundingRect和cv2.fillPol 用多边形填充图形

最新推荐文章于 2025-02-13 15:44:53 发布

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本文介绍了如何使用OpenCV库进行多边形填充和图像截取。通过`cv2.boundingRect`获取特征点的边界矩形，然后使用`cv2.fillPoly`填充多边形，并在新的图像上应用填充。最后，通过`cv2.minAreaRect`获取最小面积的旋转矩形，并在原图上截取相应区域，得到目标图像。

cv2.boundingRect和cv2.fillPol 用多边形填充图形：

		pts：提取出来的特征点 转为np.array->astype(dtype=int)->reshape(-1,1,2)
		///boundingRec返回正矩形
		/// minAreaRect返回最小斜矩形
		x,y,w,h：返回矩形框的x,y,w,h
		
        newImg = np.full(img.shape, 255, dtype=np.uint8)
        创建一个背景图
        
        cv2.fillPoly(newImg, [pts], 0)
        多边形填充pts并放入newimg中
        
        split_img = np.full(img.shape, 255, dtype=np.uint8)
        创建一个背景图
        
        split_img[newImg==0] = img[newImg==0]
        split_Img为 img大小的白色背景和 fillpoy后newimg大小的黑色填充图形的图片
        
        split_img = split_img[y:y+h, x:x+w]
        在原split_img中截取填充大小的图片为所需图片