PAT A1078.Hashing

本文介绍了一道关于哈希表的编程题,重点在于使用平方探测法解决冲突,并确保哈希表大小为质数。文章提供了详细的解题思路及实现代码。

1078. Hashing (25)

时间限制
100 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash table, and output the positions of the input numbers. The hash function is defined to be "H(key) = key % TSize" where TSize is the maximum size of the hash table. Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.

Note that the table size is better to be prime. If the maximum size given by the user is not prime, you must re-define the table size to be the smallest prime number which is larger than the size given by the user.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains two positive numbers: MSize (<=104) and N (<=MSize) which are the user-defined table size and the number of input numbers, respectively. Then N distinct positive integers are given in the next line. All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, print the corresponding positions (index starts from 0) of the input numbers in one line. All the numbers in a line are separated by a space, and there must be no extra space at the end of the line. In case it is impossible to insert the number, print "-" instead.

Sample Input:
4 4
10 6 4 15
Sample Output:

0 1 4 -


/**********************侯尼玛**********************/

一道简单的题目,就是做个平方探测法的哈希表,并且其中的平方探测法只要求正数增量。

唯一要注意的一点是,题目要求哈希表容量 必须是大于等于给出容量的最小质数。而1不是质数……这点在看了牛客网的测试例以后才意识到。


附上代码:

#include <iostream>
//#include
using namespace std;

bool IsPrime(int n)
{
    for(int i=2;i<=n/2;i++)
    {
        if(n%i==0)
            return false;
    }
    return true;
}

int main()
{
    int N=0,Size=0;
    while(cin>>Size)
    {
        if(Size == 1) Size++;
        cin>>N;
        while(!IsPrime(Size))
            Size++;
        //cout<<Size<<endl;
        int *Hash = new int [Size]();
        int temp = 0;
        for(int i=0;i<N;i++)
        {
            cin>>temp;
            int post= temp%Size;
            if(Hash[post]==0)
            {
                Hash[post]=1;
                cout<<post;
            }
            else
            {
                int k=1;
                int NewPost = (post+k*k)%Size;
                while(Hash[NewPost]!=0 && k<Size)
                {
                    k++;
                    NewPost=(post + k*k)%Size;
                }
                if(k<Size)
                {
                    Hash[NewPost]=1;
                    cout<<NewPost;
                }
                else cout<<'-';
            }
            if(i<N-1) cout<<' ';
        }
    }
    return 0;
}


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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