CNN 报错： IndexError: Target ** is out of bounds.

解决CNN模型中IndexError: Target out of bounds问题
最新推荐文章于 2024-03-05 15:44:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-05 15:44:06 发布 · 1.2w 阅读 · 22 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cnn #人工智能 #神经网络

这篇博客探讨了在使用卷积神经网络（CNN）时遇到的`IndexError: Target out of bounds`错误。问题源于数据集的标签与模型预期不匹配或者多分类标签未从0开始。解决方案包括检查标签数据完整性和确保模型输出层节点数与类别数一致。对于多分类任务，标签应从0开始编号。

bug记录：

问题描述：

CNN 报错： IndexError: Target ** is out of bounds.

解决方案：

碰到有两种情况：
（1）标签数量与数据在数量上不对应，此时应该检查标签数据是否有问题，全连接层的输出数量与标签数量是否对应等。
（2）多分类中标签用数字的时候标签要从0开始算起。

Vincent-AAA
关注
解决B站视频IndexError: Target 5 is out of bounds.问题
GJmachine_code的博客
12-01 2359
就可以正常跑通了 我们之前写的num_classes=1000是不行的 应为我们只分为5类 至于为啥是6而不是5 我确实不知道 后面会进行相关了解 也希望了解的人可以在评论区告诉大家和我。在之前的视频中 这位博主的模型一直跑不通 会出现Target 5 is out of bounds 的问题 困扰了我好久在解决完了就有了这个文章。在举一个例子在 Google模型中 我们不仅要把。之后我们将他只改一个值。最后把我的写的源码附上。
【PaddleDetection报错】IndexError: Target xxx is out of bounds.
m0_61139217的博客
07-10 5583
目录前言问题发现解决后记作为深度学习学者，研究最新的模型也是我们的学习任务，当我在研究百度飞浆推出的PaddleDetection的时候，可谓是遇到了大大小小的坑，不过一路过五关斩六将，也算是过来了。没错，现在终于可以跑起来自己的模型啦~再配置好CUDA、CUDNN、paddlepaddle、ppdet之后，制作完了自己的数据集，又把配置文件修改成自己的路径和方案，当我运行的时候，却报了一个这个错：IndexError: Target -4 is out of bounds.最重要的是，我再运行一次，他的报
pytorch下训练模型出现 target 8 is out of bounds
码到功成的博客
06-27 4062
在模型调试阶段，如果定位不出具体的错误，建议将模型放在CPU上进行调试，这样荣誉i做9分类，在CPU上调试时，报的错误是 从报错的信息可以看出，是计算损失函数时出错了，但是在GPU上进行调试时，根本不容易定位到具体错误，如下： 从这个报错来看，非专业人士几乎看不懂从报错来看，是标签超出了界限，作9分类，我的标签是从1开始的，所以会报错，将标签改为从0开始就解决问题了...
成功解决IndexError: Target 20 is out of bounds.
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
02-29 3304
在PyTorch中遇到“IndexError: Target 20 is out of bounds”是不是很头疼？别担心，这篇文章带你深入了解问题根源，并提供解决方案！🤔 无论是标签数据有误，还是数据预处理不当，或是模型输出层配置错误，我们都能一一解决。💡 通过代码示例，我们将重现错误并展示如何轻松修复。🔍 最后，期待与你共同进步，一起在PyTorch的世界里探索更多可能！#PyTorch #IndexError #TargetOutOfBounds #机器学习 #深度学习 #代码
网络训练IndexError: Target 1 is out of bounds.问题的解决参考
qq_50000922的博客
12-26 3万+
网络训练IndexError: Target 1 is out of bounds.问题的解决参考 问题出现在训练用的标签处，标签“1”超过范围，我这里标签是0和1，意味着原本我标签设置的范围只有一个，给了0.所以要提升维度为2.经过查找我是全连接哪里出了问题： Linear层输出维度为一，因此改为我们对应要的标签数量（2），成功。希望能帮到你 ...
IndexError: Target 34 is out of bounds.
laosao_66的博客
10-26 1809
后标签数发生改变，总而言之是目标分类数量超过了你所设置的标签数量的范围，归根结底是全连接参数没有改过来。找到label位置改一下数量。问题出现在训练用的标签处，标签超过范围，换了。
解决错误“IndexError: Target 5 is out of bounds.“
weixin_51015047的博客
10-07 5366
解决错误"IndexError: Target 5 is out of bounds."
【bug】 IndexError: Target 255 is out of bounds.
ting的博客
11-04 2575
输出与标签数不一致，导致在计算loss时报错Target N is out of bounds。
IndexError: Target 25 is out of bounds.
weixin_43495948的博客
06-12 2405
原因 这主要是因为底层调用来计算损失的时候，你的类别数和你的网络输出层数是不相同，如果一定要重点关注这个数字（我这里是25，你的也许不是），这是因为我所参照的代码原作者所提供的类别数是25，我自己后面的换成了70解决办法 我找到我模型的传入参数的地方，num_class的值由25改为70，如果你自己这里没有num_class，建议看哈代码那里有那个数字，我这里是25，找到代码中25的地方，换成你自己的数字试一试，但关键点还是要搞清楚你自己的类别数和网络输出层的数。 如果你有任何疑问欢迎和我一起交流：d_zh
YOLOX报错：in loadResif ‘caption‘ in anns[0]:IndexError: list index out of range
最新发布
vegetablelan的博客
03-05 744
逐行代码排查了，发现是因为没有成功预测到结果，导致bbox_data为空，写入的JSON文件也为空，所以loadRes出现问题。应该是训练不充分导致的错误…试过修改cocotools的代码了，发现没什么好办法，这个也看运气，有时候能出预测结果有时候不能……最稳妥的是老老实实多迭代几轮。ps：可以通过添加输出的方式查看bbox_data是否有结果。
解决IndexError: Target 2 is out of bounds.
Pikaqiu_life的博客
11-07 4396
解决IndexError: Target 2 is out of bounds.
Pytorch训练神经网络出错IndexError: Target 10 is out of bounds.
热爱技术，热爱生活！
09-10 8122
报错信息如下： Traceback (most recent call last): File "F:\Anaconda3\envs\Desktop\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3417, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-e94b7ec388b6>", .
成功解决IndexError: index 14 is out of bounds for axis 1 with size 14
热门推荐
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-31 10万+
成功解决IndexError: index 14 is out of bounds for axis 1 with size 14 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 IndexError: index 14 is out of bounds for axis 1 with size 14 解决思路 索引错误：索引14超出轴1的界限，大...
pytorch----Target 2 is out of bounds
agonysome的博客
09-09 1万+
问题：多分类网络加了两层全连接后最后输出1类，计算loss时报错Target Nis out of bounds 其中的N其实就是处理的数据输入的标签，即第几类，是一个代表类别的整数，最后输出1类与输入的target不符就会报错 解决方法：查看网络的最后输出，softmax的输出节点数是否等于所有的标签数。 ...
Pytorch CrossEntropyLoss：IndexError: Target 100 is out of bounds
xueying_2017的博客
10-20 2698
自己定义了一个100类的数据集，代码确定没有问题，但报了以上的错误 原因是 自定义数据集时这100类的label时1-100，将label改为0-99即可正常运行 参考文章：torch 报错 IndexError: Target -1 is out of bounds. | 码农家园 ...
pytorch报错：Target is out of bounds
黄佳俊的博客
05-21 2506
查看网络的最后输出的输出节点数是否等于所有的标签数
target 2 is out of bounds._干货：HSC物理最强抱佛脚攻略第二弹！！(易错+重点知识点总结2)...
weixin_39548733的博客
11-04 627
继上次干货满满的第一弹HSC佛脚攻略之后(还没看的同学速戳下方链接！！！)干货：HSC物理最强抱佛脚攻略来啦！！(易错+重点知识点总结 1))我们老师积极筹备，高效率的推出了抱佛脚攻略第二弹！这次包括module7-module8的内容相对论？量子物理？统统不在话下距离HSC物理考试，还有最后3天！赶快抓紧时间抓住这份最后的攻略吧废话不多说让我们直接来看module7和8的干货知识点！...
IndexError: index 16 is out of bounds for dimension 0 with size 16
liu121212123的博客
10-20 7754
通过打印labels和predicted的数据发现，是因为batchsize分批不平均，导致predicted最后有一组只有16个数据。 而range（）超过了16，所以报错。 解决办法：1.改变batchsize，使数据集分组刚刚好 2.填充最后一组不足的数据 ...
IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 5
qq_45229168的博客
02-22 3490
keras中报错：IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 5。类似于下图这种。
训练时报错IndexError: Target 4 is out of bounds.
04-04
这个错误通常出现在模型的输出维度与目标维度不匹配的情况下，导致模型输出的索引超出了目标的范围。可能的原因包括： 1. 目标数据集中的标签值超出了模型输出的范围。例如，如果模型输出的是一个0到3之间的整数，而目标数据集中包含了4这个标签值，就会出现这个错误。 2. 模型的输出维度与目标维度不匹配。例如，如果模型输出的是一个形状为(32, 10)的张量，而目标数据集中的标签只有10个类别，就会出现这个错误。 解决这个问题的方法通常是检查数据集中的标签值是否与模型输出的范围匹配，并且确保模型的输出维度与目标维度一致。如果问题仍然存在，可以检查模型代码中的索引操作，以确保不会超出目标数据集的范围。
评论 7
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值