import torch 报错：Error 126，找不到指定模块的解决办法

最新推荐文章于 2025-02-20 20:26:09 发布
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分类专栏： Python
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注意：以下内容针对不能联网，需要离线安装文件的电脑。可联网电脑解决起来方便很多，也没有遇到过这个问题。

一、原因

可能造成这个错误的原因有：

  1. 在没有显卡的电脑上装了CUDA版本的torch
  2. 缺少C艹 运行库
  3. torch版本太高
  4. numpy版本太低

二、解决办法

  1. 在没有显卡的电脑上装了CUDA版本的torch
    下载cpu版本的torch并安装
  2. 缺少C艹 运行库
  3. torch版本太高
  4. numpy版本太低
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading “D:\X\X\torch\fbgemm.dll“ or one of its dependencies.
Linux猿
08-31 2775
报错原因是 conda 环境中，python 版本是 3.11.9，torch 版本是 4.66.5，应该是 python 版本有点高，将 python 降到 3.9.19，问题解决。在运行 AutoGen 样例的时候突然报错，如下所示。
解决import torch 报错：Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extens
一个深技大小学生的博客
01-21 6080
#配置yolov5 下载地址：torch 和 torchvision的 下载完之后发现import torch没问题 但是import torchvision报错了 查阅资料原来是版本对不上 (7条消息) PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本_面壁者-优快云博客_torchvision和torch的关系 于是下载个对应版本的，ok 另外，还有一个博主说他的错误原因是pillow版本过高，装个低版本的pillow就行，我试了不行，大家也可以参考一下 .
安装了pytorch，但import torch出现错误，显示“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading...shm.dll“
weixin_39397120的博客
01-15 1143
网站搜索下载torch、torchvision、torchaudio对应安装包torch-2.5.1+cu124-cp312-cp312-win_amd64.whl、torchvision-0.20.1-cp312-cp312-win_amd64.whl、torchaudio-2.5.1-cp312-cp312-win_amd64.whl，拷贝至内网。DLL出错原因很多;9.根据提示信息，在互联网下载对应的依赖包。11.再次安装torch、torchvision、torchaudio。7.互联网环境，在。
安装pytorch时遇到ERROR: whl-cu126-torch has an invalid wheel
sanmusen_wu的博客
02-20 631
因为我们要装的是torch包，如果直接使用 pip install “whl_cu126_torch-2.6.0%2Bcu126-cp312-cp312-win_amd64.whl” 的话，会导致出现错误。观察发现是whl名字和dist-info里的对不上，所以把名字改一改，torch之前的部分删除，%2B换成+号。给出的pip下载方式下的太慢了，把那个大文件的url粘贴到浏览器里进行直链下载单独按照那个大包。不过这里我用的第三方下载器，下载后名称变了导致pip安装失败。我这边下载器下下来的名字是。
import torch时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
热门推荐
hsisjnshud的博客
05-11 1万+
在成功安装完pytorch后打开pycharm时import torch时会报错“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”。二、找到python interpreter选项，点击Add Interpreter。pycharm再运行import torch。一、打开文件的setting选项。五、一直点OK，完成配置。三、如图所示添加编译器。
下载完torch后import报错 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda\envs\tensorflow\li
Porhowlyuu的博客
11-05 4041
下载完torch后import报错 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll” or one of its dependencies. 缺少运行库，报错里面已经给了下载地址，复制后直接安装重启即可。 ...
Import torch 报错，称找不到模块的解决办法
more_more116的博客
07-22 5261
当你遇到在Anaconda环境中通过命令行可以成功导入PyTorch模块，但在Jupyter Notebook中却提示找不到模块的情况时，这通常是因为Jupyter Notebook。打开你的Notebook，点击右上角的“Kernel”菜单，选择“Change kernel”，然后选择你刚创建的“Python (your_env_name)”Kernel。这将在你的Jupyter Notebook中创建一个新的Kernel，名为“Python (your_env_name)”。：右上角没有这个菜单。
import torch时报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块——解决办法
hhhhh11123的博客
06-07 1万+
前提： 在pycharm中，import torch的程序都会报错： 并且在conda的环境下进入python终端进行import，也会报同样的错误，如下： 说明不是代码而是环境的问题，于是采用重装torch的方法。首先，在conda的对应环境下输入，将旧版本的torch删除： 接着，用conda直接安装。首先在conda中引入镜像源： 然后，安装pytorch（我用的是python3.6.0，选择的是0.4.0版本的pytorch） 再进入python终端import torch，不再报错，问题解决。
import torch 报错：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
m0_37864815的博客
10-08 8973
安装完pytorch1.6之后，想测试下pytorch有没有安装成功，import torch之后，结果报错： Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load failure. It can be downloaded at https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe ----------------------------------
torch_geometric调用报错：[WinError 126] 找不到指定的模块
weixin_59831127的博客
01-25 695
3. 先分别安装刚刚下载的四个包，安装格式为：pip install 文件所在地址（如：D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\torch_cluster-1.5.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl)1.卸载torch-geometric及其他依赖包 ，如果不能一次卸载成功就每个包单独卸载。（明天组会，安这个包浪费的时间太多了，啊啊啊！在网上找了很多教程，问了GPT也没解决，最后在这篇文章中找到了解决方法。第一句就报错了，报错内容为。
pytorch错误： 找不到指定的模块 Error loading “torch_python.dll“ or one of its dependencies
十八年后又是一条好汉的博客
11-28 2563
为了防止和作者环境不一致，遇到一堆奇怪的问题，需要安装pytorch的2.4.0版本，但作者坑就坑在这里，没说自己用的哪个python版本，只是推荐3.11和3.12。我的想法是，既然作者都这样说了，应该不存在版本不匹配的问题。而且网上所说不匹配的版本，都是比较老的python和pytorch版本，估计不太可能是不匹配。）内发现一张图，是python 和 pytorch的版本对应关系图，但只到2.3版本，缺少2.4版本的。也不知道他的图是哪里获取的。然后再试试 import torch，竟然就成功了！
window下安装pytorch出现的两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。2.from torch._C import *
kahuifu的博客
10-12 2007
装环境真的是好好好烦啊啊啊啊，之前在自己电脑上装pytorch的时候一次就成功了，现在在公司发的电脑上重新装，怎么也装不好！ 首先，你的确保自己装的pytorch版本正确，有cuda的话要查看其版本，如果没有cuda一定要选None,还有建议python版本不要太低，我选的是python=3.7 主要是出现以下两个问题： 1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 参考此博客解决了问题：亲测可用，也就是我下面写的：修改为绝对路径。 找到目录C:\ProgramData\Anac
import torch报错
weixin_52274238的博客
06-29 594
'If you don't plan on using image functionality from `torchvision.io`, you can ignore this warning.解决：大概率是torch和torchvision版本不匹配所致，使用conda install -c pytorch torchvision更新torchvision，解决 ：在虚拟环境安装路径中查找libiomp5md.dll，若存在两个该文件，将第二个重命名为libiomp5md2.dll。
import torch 报错：from torch._C import
Y_zhuo的博客
02-13 1万+
import torch 出现from torch._C import *报错 import torch 出现from torch._C *报错 之前一直使用import torch没有问题，直到某一天我安装了torchvision，发现torch突然不能用了，出现了以下报错提示： D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py in <module>() 188 if USE_GLOBAL_DEPS: 189
Import torch 出错
IT__caiji的博客
07-11 2515
其实env_pytorch 目录在这。Import torch 出错。出现新的jupyter。
import torch 报错：WinError 126
ITW123的博客
08-05 2460
考虑到可能是依赖有所缺失，而Visual Studio相比VS code是同系列更全面完整的应用(注意Visual Studio和VS code是两个不同的应用程序)，因此下载VS可能能够包含缺失的依赖；中下载Dependencies_x64_Release.zip(对于64位电脑)并解压(我放在D盘)，使用文件夹中的DependenciesGui.exe打开fbgemm.dll，图中标红所示为缺失的依赖名称，我所缺失的依赖是libomp140.x86_64.dll。结果未解决，说明不是下载库的问题。
Pytorch环境搭建问题 import torch 报错：Error 126，找不到指定模块
haerxiluo的博客
05-17 953
此问题一般为torch版本太高，本人安装的pytorch是最新版本，cuda是11.5 &nbsp； 测试pytorch环境 import torch 报错：Error 126，找不到指定模块 一定对应pytorch，conda虚拟环境中的python版本，cuda版本 在官网下载降低一个版本后，问题解决 &nbsp； conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3
安装了pytorch，但import torch出现错误，显示“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading...fbgemm.dll“
weixin_47066531的博客
07-28 8811
安装了pytorch，但import torch出现错误，显示“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading...fbgemm.dll"
[pytorch] 安装完pytorch后导入torch出现OSError：[WinError 126]找不到指定的模块的解决办法
weixin_43256305的博客
07-25 7217
OSError：[WinError 126]找不到指定的模块 文件 C：\Users\njord\anaconda3\envs\photo\lib\site-packages\torch__init__。 py，第81行，在 ctypes.CDLL（dll） 文件 C：CUsers\njord\anaconda3\envs\photo\lib\ctypes__init __。py中，第364行，位于 init 中 self._handle = _dlopen（self._name，mode） OSError
torch安装好了，但是import torch找不到模块，error126
最新发布
03-10
### 解决方案 当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误时，这通常意味着 PyCharm 或者当前使用的 Python 解释器未能识别到已安装的 PyTorch 库。以下是几种可能的原因以及对应的解决办法： #### 1. 验证 PyTorch 安装情况 确保 PyTorch 已经成功安装在目标环境中。可以通过激活该环境并尝试导入来验证： ```bash conda activate your_env_name python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` 如果上述命令能够正常执行，则说明 PyTorch 的安装是成功的。 #### 2. 设置正确的解释器路径 确认 PyCharm 使用的是包含了 PyTorch 的正确虚拟环境作为其项目解释器。进入 **File -> Settings -> Project: project_name -> Python Interpreter** 并选择合适的解释器[^4]。 对于 Anaconda 用户来说，应该看到类似这样的选项：“*your_conda_environment_path*\python.exe”。如果不是这个路径，请点击齿轮图标更改配置以指向正确的 Conda 虚拟环境位置。 #### 3. 检查 Python 版本一致性 注意不同环境下 Python 版本的一致性问题。即使在同一台机器上也可能存在多个版本共存的情况。例如，在某些情况下，尽管已经在特定版本下安装了软件包，但如果默认调用了另一个更高或更低版本的 Python 可能会造成冲突。因此建议保持一致性的做法是在同一套工具链中操作——比如都通过 Conda 来管理依赖关系和创建隔离的工作空间[^3]。 #### 4. 清理缓存重试 有时候 IDE 内部可能存在一些临时文件影响到了正常的解析过程。可以考虑清理 PyCharm 缓存后再重新启动程序查看效果。具体步骤为：关闭所有打开窗口->删除 `.idea` 文件夹下的 cache 数据->重启应用程序。 #### 5. 更新 PyCharm 和插件至最新版 确保所使用的开发工具有最新的更新补丁可以帮助规避潜在的技术难题。前往官方网站获取官方发布的稳定版本，并按照提示完成升级流程。 ```python print("Hello World") # 测试代码片段用于检验是否解决了 import torch 报错的问题 try: import torch except ImportError as e: print(f"Torch not found, error message is {e}") else: print("Successfully imported Torch!") ```
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