解决import torch 报错：Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extens

最新推荐文章于 2024-08-05 15:23:52 发布

爱编程的Zion

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文章标签： python pytorch 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alianfibakic/article/details/122630673

版权

#配置yolov5

下载地址：torch 和 torchvision的

下载完之后发现import torch没问题

但是import torchvision报错了

查阅资料原来是版本对不上

(7条消息) PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本_面壁者-优快云博客_torchvision和torch的关系

于是下载个对应版本的，ok

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【报错】site-packages/torchvision/io/image.py:11: UserWarning: Failed to load image Python extension

静谧、淡雅

08-02

1366

（1）运行python代码报错😱😱😱: site-packages/torchvision/io/image.py:11: UserWarning: Failed to load image Python extension （2）分析🐯🐯🐯： torch 版本和 torchvision版本不适配。 pip list查看安装库的版本如下： torch 1.8.1 torchvision 0.11.2 （3）解决方案💉💉💉： pip insta...

Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so

牧羊女

03-28

1万+

1. 问题描述运行一个Pytorch的深度学习工程，当安装好各项以来之后，运行程序，出现如下错误： /root/anaconda3/envs/yolox/lib/python3.9/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python tension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or d

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安装PyTorch后引入torchvision报错：Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python

qq_45397526的博客

07-17

1万+

在安装PyTorch后，import torch没有报错，而import torchvision报错了，所以多半是因为pytorch和torchvision版本没对上，指定torchvision安装版本即可

UserWarning: Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extension:

振华OPPO的博客世界

06-11

3万+

问题背景运行yolov5时出现下面的warning，虽然不影响运行，但是看着很难受。在python环境下也是下面的问题，说明就是无法加载torchvision库。问题原因pytorch和torchvision的版本没对应上，下图是pytorch和torchvision的正确对应版本，请根据自己情况，重装pytorch或者重装torchvision。问题解决1、进入我们的anaconda环境，显示我们的所有库。可以看到我这里的torch是1.11.0，根据上表得知对应的torchvision应该是0.10.

解决import torchvision报错，UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module

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weixin_45640009的博客

12-20

4万+

发现问题在个人电脑上安装PyTorch过程中，测试PyTorch是否安装成功，导入’torchvision’时报错，错误提示如下： D:\Application\Anaconda\data\lib\site-packages\torchvision\io\image.py:11: UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module ‘D:\Application\Anaconda\data\Lib\site-p

torchvision运行报错：Failed to load image Python extension

代码中的记忆

03-15

2033

除了NVJPEG64_10.DLL是CUDA的，其它都是Torch的，那肯定是NVJPEG64_10.DLL路径有问题了。最简的拷贝一份过来，问题解决。pyd文件其实就是一个dll文件，错误说的很清楚了，缺少依赖。torchvision版本 0.11.3+cu102。搜索百度，都说版本有问题，怎么可能，都是些废话。torch版本 1.10.2+cu102。

Pytorch在运行或者下载某些数据集时报错的解决方案：Failed to load image Python extension

m0_61927224的博客

03-05

3149

最开始在正常能跑神经网络时也会有警告，我就没当回事，今天准备要下VGG数据集就只报错不能运行了。一开始在网上查是版本不匹配，下面是我的torch，torchvision版本，但那些匹配规则只更新到torch1.9.0---torchvision0.10.0。看了一些其他人的解决方案总结一下，给大家趟趟雷方案一：提示找不到.pyd文件，在提示的文件夹里把.py文件复制成.pyd文件————失败方案二：pip update --all 更新所有组件 ----------------------..

在Python console台输入 import torch 报错：【from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed

weixin_44574186的博客

02-26

1879

在pycharm上使用pytorch，在Python console台输入 import torch 报错：【from torch._C import * ImportError: numpy.core.multiarray failed to import】解决方法问题：在console里面输入 import torch出错报错：前提是你的解释器已经设置好了在pycharm下面的Terminal 输入 pip uninstall numpy 删除目前的numpy pip show numpy

lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension:

weixin_45994963的博客

01-05

3426

报错：lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension:

UserWarning: Failed to load image Python extension: ‘[WinError 127] 找不到指定的程序。‘If you don‘t plan on u

weixin_46135327的博客

01-19

3843

UserWarning: Failed to load image Python extension: '[WinError 127] 找不到指定的程序。torch 和 torchvision匹配问题。

import torch报错

weixin_52274238的博客

06-29

588

'If you don't plan on using image functionality from `torchvision.io`, you can ignore this warning.解决：大概率是torch和torchvision版本不匹配所致，使用conda install -c pytorch torchvision更新torchvision，解决：在虚拟环境安装路径中查找libiomp5md.dll，若存在两个该文件，将第二个重命名为libiomp5md2.dll。

UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module ‘F:\anaconda\envs\PyTorch\

wzk4869的博客

09-29

3158

解决警告错误：UserWarning: Failed to load image Python extension: Could not find module ‘F:\anaconda\envs\PyTorch\

import torch 报错：from torch._C import

Y_zhuo的博客

02-13

1万+

import torch 出现from torch._C import *报错 import torch 出现from torch._C *报错之前一直使用import torch没有问题，直到某一天我安装了torchvision，发现torch突然不能用了，出现了以下报错提示： D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py in <module>() 188 if USE_GLOBAL_DEPS: 189

Import torch 出错

IT__caiji的博客

07-11

2492

其实env_pytorch 目录在这。Import torch 出错。出现新的jupyter。

UserWarning: Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extension: {e

weixin_46151178的博客

10-28

7509

原因可能是从yolo5内文件requirements.txt下载的下载的并且无法支持nvidia定制的gpu。软件版本设置Bsp35.1 jetpack5.0.2。使用的硬件jetson Agx orin。安装完成测试验证示例。

import torch 报错：WinError 126

最新发布

ITW123的博客

08-05

2452

考虑到可能是依赖有所缺失，而Visual Studio相比VS code是同系列更全面完整的应用(注意Visual Studio和VS code是两个不同的应用程序)，因此下载VS可能能够包含缺失的依赖；中下载Dependencies_x64_Release.zip(对于64位电脑)并解压(我放在D盘)，使用文件夹中的DependenciesGui.exe打开fbgemm.dll，图中标红所示为缺失的依赖名称，我所缺失的依赖是libomp140.x86_64.dll。结果未解决，说明不是下载库的问题。

Pycharm中import torch报错，python中import torch不报错

weixin_45654744的博客

12-11

3万+

前言：我目前已有的配置： Windows10 + Anaconda3 + Python 3.8 + CUDA10.2 + cuDNN 最近在跑一个人眼视线的模型，需要import torch， torchvision. 我之前已经在pytorch环境中安装了pytorch 和torchvision了，打开Anaconda prompt, 在python中可以import torch 和 torchvision，但是在pycharm中始终无法import. 后面寻找原因，发现了两个问题：我的CUDA,

SFML loadFromFile()出错：failed to load image

weixin_43744293的博客

06-06

1995

解决方法：确保你的依赖项和你的运行库一致。如果你的附加依赖项（即动态链接库的.lib文件）是debug版本，即以-d结尾。那么你的运行库也必须为debug版，即MDd。（如下）附加依赖项的位置：运行库的位置：如果你的附加依赖项是release版本，即没有-d，你的运行库也必须为release版，即MD，系统默认的为MDd。关于MDd和MD的介绍，可以参考： VS Debug和Release版的区别 VS2013运行库/MD、/MDd、/MT、/MTd ...

import torch时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘

hsisjnshud的博客

05-11

1万+

在成功安装完pytorch后打开pycharm时import torch时会报错“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”。二、找到python interpreter选项，点击Add Interpreter。pycharm再运行import torch。一、打开文件的setting选项。五、一直点OK，完成配置。三、如图所示添加编译器。

UserWarning: Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

01-03

这个警告是由于无法加载torchvision库中的图像处理模块所导致的。...pip install --upgrade torch ``` 如果以上方法都无法解决问题，可能需要检查系统环境变量和库路径配置是否正确，并确保相关的依赖库已正确安装。