Import torch 出错

原创 已于 2023-07-11 10:56:11 修改 · 2.7k 阅读 · 10 ·
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#pytorch

于 2023-07-11 10:11:29 首次发布
文章描述了在Python环境中导入torch模块时遇到错误的情况，以及解决这个问题的步骤。用户首先尝试使用conda安装pytorch、torchvision和torchaudio，然后在特定环境中安装ipython、jupyter和pykernel。当jupyternotebook无法运行时，安装了pyzmq的特定版本。最后，成功安装了带CUDA支持的pytorch，并能正常导入torch。

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Import torch 出错

报错：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

首先输入： exit() 退出python
再下载输入：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

接下来出现：
在这里插入图片描述…
…
…
在这里插入图片描述
下面:点击此处
在这里插入图片描述

出现：
在这里插入图片描述
其实env_pytorch 目录在这
在这里插入图片描述
下面进入对应env_pytorch 环境分别输入以下三句话：

conda install ipython
conda install jupyter
python -m ipykernel install --user --name pytorch

三步完成之后：
在这里插入图片描述
出现新的jupyter
在这里插入图片描述
点击打开
在这里插入图片描述
点击此网址进入网页
在这里插入图片描述
输入运行即可。
在这里插入图片描述
But:这里是实心的，不能运行

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

然后再输入：

pip insatll pyzmq==19.0.2

然后重新打开并新建，会变成空心的：

在这里插入图片描述
进入环境
输入：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
在这里插入图片描述
下载完成后，进入python 在输入import torch
!!!成功了！！！

在这里插入图片描述

Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境 & import torch报错问题解决
风口IT猪的成长录
07-27 3万+
Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境Pycharm使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境报错内容Note问题分析Solve：配置环境变量 Pycharm使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境 如下图，打开Pycharm的Settings，修改Project的编译器。或者在创建新的Project时，选择Anaconda创建的pytorch --> python 虚拟环境. 选择好编译环境后，import torch，import numpy却报错 报错内容
解决import torch 报错：Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extens
一个深技大小学生的博客
01-21 6145
#配置yolov5 下载地址：torch 和 torchvision的 下载完之后发现import torch没问题 但是import torchvision报错了 查阅资料原来是版本对不上 (7条消息) PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本_面壁者-优快云博客_torchvision和torch的关系 于是下载个对应版本的，ok 另外，还有一个博主说他的错误原因是pillow版本过高，装个低版本的pillow就行，我试了不行，大家也可以参考一下 .
import torch报错解决
drelsa666的博客
01-15 5514
python3.8运行import torch语句报错，因为torch和cuda版本不匹配，重新安装对应版本的torch即可。
import torch时报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
最新发布
fireable_ice810的博客
05-25 660
OSError 是Python中的一个内置异常，在处理文件或目录操作时可能会遇到。通常涉及到文件系统相关的操作，例如创建、读取、写入或删除文件，以及操作目录等。当执行这些操作时，如果出现了错误，就会抛出 OSError 异常。阅读报错可知，这是由于python导入fbgemm.dll文件或其依赖库失败。右键“此电脑”→属性→高级系统设置→环境变量→编辑环境变量。重装的torch应该会自动匹配python版本，但如果还不行可以检查一下。在使用pytorch框架建模时遇到了这个报错。附：OSError？
pyCharm运行import torch报错：Traceback (most recent call last): File “＜stdin＞“, line 1, in ＜module＞
weixin_52242572的博客
03-04 3028
发现报错和pyCharm中一样。
import torch报错
weixin_52274238的博客
06-29 631
'If you don't plan on using image functionality from `torchvision.io`, you can ignore this warning.解决：大概率是torch和torchvision版本不匹配所致，使用conda install -c pytorch torchvision更新torchvision，解决 ：在虚拟环境安装路径中查找libiomp5md.dll，若存在两个该文件，将第二个重命名为libiomp5md2.dll。
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Y_zhuo的博客
02-13 1万+
import torch 出现from torch._C import *报错 import torch 出现from torch._C *报错 之前一直使用import torch没有问题，直到某一天我安装了torchvision，发现torch突然不能用了，出现了以下报错提示： D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py in <module>() 188 if USE_GLOBAL_DEPS: 189
pyhcarm中import torch出错
08-12
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flask-sqlalchemy 连接数据库出错 AttributeError: can’t set attribute
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07-05 1984
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