使用线性向量自回归模型Linear VAR推断时序变量的因果关系

使用线性向量自回归模型Linear VAR推断时序变量的因果关系

最近接触到格兰杰因果关系(Granger Causality)这种研究时序变量之间的因果关系的统计工具,顺手找到了一段可以用的代码,即标题,特记录之。

稍微调研一下Granger Causality就知道,GC不是真正的因果关系,但是不妨碍各领域的研究人员使用它来探究变量之间的影响关系。

GC的定义大致是这样:假设有变量 X t X_t Xt Y t Y_t Yt,都是时序变量,若利用 X t X_t Xt的历史数据(当然也利用 Y t Y_t Yt的历史数据)去预测 Y t Y_t Yt的未来,比单独使用

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