AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'等问题的解决

在新配置的Anaconda的environment中安装tensorflow时，有时虽然安装成功了，import也能成功，但是一些基本的功能是用不了的。经常报错比如：
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘version’
等等

我一般会用tf.__path__查看一下tensorflow的安装路径，一般情况是安装在D:/Anaconda3/envs/环境名称/Lib/site-packages/tensorflow下面，但是报这个错的时候，tf.__path__显示D:/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow也就是解释器找到了主目录下的tensorflow。

尝试删掉主目录下的tensorflow，用conda list查看package是用conda安装的还是用pip安装的。分别用命令conda remove 包的名称和pip uninstall package-name来删掉。

或者在PYTHONPATH中加入D:/Anaconda3/envs/环境名称/Lib/site-packages/tensorflow看看解释器能不能找到这里去。

这时还是不行的话，我一般会在env里面重新安装一遍jupyter notebook，conda install jupyter notebook。我的理解是如果环境中没有安装jupyter notebook的话，它会调用主目录下的jupyter，也就调用了主目录下的tensorflow。

或者可以想办法手动在jupyter notebook中添加kernel，因为我们新创建的env可能并不被jupyter识别。

最后还是无效的话，就把env、主目录里的tensorflow全删了，再不行把环境也删了，重新装一遍。