知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用

本文介绍了如何使用Apache Jena结合D2RQ进行知识图谱的基础操作,包括查看Jena版本、生成RDF数据、利用tdbloader加载数据到TDB、配置Fuseki服务,以及应用推理进行OWL和规则推理。同时,讲解了SPARQL查询语言的基础和实例,展示了知识图谱的检索方法。

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       在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),Apache Jena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行RDFS和OWL本体推理任务。
利用Apache Jena存储数据目前主要采用TDB方式,性能最好, 支持几十亿条记录,同时利用Apache Jena Fuseki存储和管理三元组,支持通过SPARQL进行图谱查询。

一、查看Jena版本

sparql -version

二、利用D2RQ生成mapping

利用D2RQ根据mysql数据模式自动生成默认的mapping,用于sql-->rdf的映射,一般情况下需要手动修改,比如将person_name改为personName等,进入D2RQ根目录
运行:generate-mapping -u root -p root123 -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie?useSSL=false

1.启动D2R Server进行数据查看

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