hhue2007的专栏

本文尝试将Open WebUI前后端进行分离，单独部署，目前已经实现了前后端分离，前端是src+static目录（编译完成后为build），后端是backend目录，后端需要运行在python环境，前端编译完成后部署到nginx运行即可，当然需要对源码很多地方进行修改，svelte脚手架类似于VUE、React，写法基本与VUE类似。

本篇文章主要讲述在Redhat linux环境下如何部署和使用DeepSeek大模型，主要包括ollama的安装配置、大模型的加载和应用测试，关于Open WebUI在docker的安装部署，Open WebUI官网也提供了完整的docker部署说明，大家可参考github，但对于Open WebUI前后端分离的部署没有详细说明，这需要修改一部分前后端代码。

DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新，甚至超越，给各大AI公司提供了一条全新的赛道，其推出的强化学习等技术提醒大家AI不单单是Transformer架构下的堆算力、堆数据，还需要在算法和工程落地方面的不断创新实践，下面具体来说说，供大家参考学习。DeepSeek（深度求索）是一家杭州地区量化私募巨头幻方量化旗下的AI公司，成立于2023年5月，专注于人工智能技术研发，致力于打造高性能、低成本的AI模型。目前发布的产品中最突出的是DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。