抖音推荐算法工程师提前批

一面已挂！

1. 聊简历内容
   1） Bing Ads的实习经历。graph embedding是用什么训练的；为什么要做广告和用户的相关性标注。
   2）传统的图像处理方法（GMM， SVM，KNN），包括简历中项目是怎么做的。
   3） 说说常见的NLP算法
2. 问基础
   1）机器学习中过拟合和欠拟合怎么解决
   2）特征选择和特征抽取（PCA， LDA有什么区别）的方法
3. 智力题
   3个人买东西没人给老板10块钱，老板让店员退回5块，店员贪污2块，给3个人每人退了1块钱。那么3个人每个人实际上只花了9块钱。 3 * 9 + 2 = 29 ！= 30。问为什么差了1快钱。
   答：偷换概念。次时已经不是30块钱了。
4. 写题
   1）如何判断一个数是不是素数
   2）二叉树后续遍历的非递归写法

总结： 准备不够充分，基础不够扎实，需要加强代码能力和对基础知识的理解。机器学习或者NLP和CV在某些问题上的解决方法存在差异，还需要准备得更细致一些。