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字节跳动2021提前批测试开发---------------------------------------面经1 2020-07-03--------------------------------------接口测试中遇到的问题怎么解决接口测试：测试系统组件间接口的测试，用于检测外部系统与系统之间以及内部各子系统之间的交互点。重点检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的交互逻辑依赖关系等。接口有两种：（1）内部接口：方法与方法、模块与模块之间的交互（2）调用对外包装的接口：接口
2020-07-17 21:37:04
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原创 招商银行 测试开发工程师 视频面经
招商银行 测试开发工程师 视频面经一、招行网络科技 C++工程师C++内存分布多进程和多线程的区别 多进程：在同一个时间里，同一个计算机系统中如果允许两个或两个以上的进程处于运行状态，这便是多进程，也称多任务多线程：多线程是一种执行模型，它允许多个线程存在于进程的上下文中，以便它们独立执行但共享其进程资源二者的区别：多线程的同步参考文章：四种线程同步（或互斥）方式小结1.线程同步：协同步调，按照预定的执行顺序进行运行。线程通过同步建立执行顺序的关系2.线程互斥：对共享的进程
2020-07-17 21:36:49
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原创 论文阅读（11）：RegularFace: Deep Face Recognition via ExclusiveRegularization
本文是南开大学在CVPR2019上提出的人脸识别方法。在人脸识别任务中，同一个人的的人脸图像在特征空间中要相近，不同人的人脸图像要远离。最近的人脸识别研究都是通过设计loss惩罚同一identity下的人脸差异，关注于类内差异的压缩。而本篇论文的关注点则是类间相似性的分离，将不同类别间的角拉开，以提取出判别性特征。一. Introductio...
2020-02-28 19:51:46
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原创 论文阅读（10）：Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning With Pairwise Differential Siamese
腾讯AI实验室和清华大学共同发表的ICCV2019文章，针对有遮挡的人脸图像提出的人脸识别方法，在训练阶段通过网络学习出不同位置下的掩模字典，与人脸图像对应的特征张量进行点乘操作，把遮挡部分去掉。用剩下的未遮挡特征进行识别。一、背景问题：现有的CNN人脸识别模型对有遮挡的人脸数据表现效果差现实生活的人脸图像/视频中，遮挡随处可见，比如...
2020-02-13 17:42:17
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原创 论文阅读（9）：AdapticeFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition
本文是对Margin based Softmax Loss的改进。主要针对人脸数据集类别不平衡的问题，以及难类别/难样本的挖掘，让训练过程变得高效。一、针对的问题SOTA Margin based Softmax Loss都有一个前提假设：即所有的类别都有足够多的样本来描述该类别的分布，因此一个预设的常量margin就足以缩小每一个类别...
2020-02-11 16:11:42
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原创 论文阅读（8）：ShrinkTeaNet: Million-scale Lightweight Face Recognition via Shrinking Teacher-Student Net
一、问题与挑战大规模人脸识别在很多领域得以应用，这些系统大多依赖于复杂、参数量多的深度神经网络来实现，计算量大，复杂度高。需要高性能、有并行计算能力的特殊硬件才能执行，不适用于移动设备或嵌入式系统现有的知识蒸馏方法专注于闭集问题下的精度和压缩比，以“测试类别与训练类别是固定的”为前提，不适用于开集任务现有知识蒸馏方法大多数都才去teacher和student的特征间L2距离，要求特征进行...
2020-02-09 12:24:02
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原创 论文阅读（7）：VarGFaceNet: An Efficient Variable Group Convolutional Neural Network for Lightweight FR
地平线在ICCV2019上发表的一篇轻量级人脸识别网络VarGFaceNet论文，该网络对先前提出的可变组卷积网络VarGNet进行修改，以适用于人脸识别任务。VarGFaceNet在deepglint-light track of LFR(2019)上获得了冠军。主要的思想是利用可变组网络减少参数量实现轻量级网络，在精度与效率之间达到一个平衡。并且运用Angular Distillation Loss的等效形式进行知识蒸馏，使轻量级网络学习达到更好的效果。
2020-02-08 15:59:15
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原创 论文阅读（6）：Deep Clustering and Block Hashing Network for Face Image Retrieval
这篇文章是发表在2018年ACCV会议上。仍然是深度哈希系列的方法，在YouTubeFaces和FaceScrub上实现了人脸图像检索。思想和框架没有什么新颖的地方，主要是提出了一个Block Hashing, 和2015年一片深度哈希论文提出的divide-and-encode module在结构上几乎一样，微弱区别在于本文在全脸层分块之后取softmax分类中的最大值来作为该block的代表。而2015论文对每一个block做一个小的全脸层的得到一个单值。
2019-12-28 14:48:14
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原创 论文阅读（5）：Age invariant face recognition and retrieval by coupled auto-encoder networks
本文实现的是年龄不变的人脸识别和检索是我任务，设计一堆自动编码器网络，将图像特征分解成三个成分，分别是：identity-specific特征（年龄不变性），age-specific特征以及噪声。这样就可以用分解出来的identity-specific特征进行人脸识别和人脸验证，即使图库中对应人脸有年龄的跨度，也可以匹配出来。
2019-12-26 21:16:49
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原创 论文阅读（4）：Scalable Face Image Retrieval using Attribute-Enhanced Sparse Codewords
本文提出用自动属性检测器得到的具有语义含义的属性信息，与低层图像特征相结合，得到语义性的稀疏编码，提高大规模图像检索的精度。本文提出了两个方法：属性增强的稀疏编码，以及属性嵌入的倒排索引。
2019-11-07 12:16:41
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原创 论文笔记（3）：Blessing of Dimensionality: High-dimensionality Feature and Its Efficient Compression
论文：Blessing of Dimensionality: High-dimensionality Feature and Its Efficient Compression for Face Verification本文提出了高维度的特征有利于性能提升的观点。利用增加人脸特征点提取的数量，和采样多尺度图像金字塔，来对传统人脸特征（LBP, Gabor, HOG, SIFT）实现高维度版本。...
2019-10-26 14:04:18
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原创 Pytorch Torchvision Installation
torchvision安装时出错：https://blog.youkuaiyun.com/alxe_made/article/details/89090976
2019-10-23 16:18:13
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原创 论文笔记(2)： ResNet
BoWhttps://www.jianshu.com/p/1f08dbf0fa3fFisher Vectorhttps://blog.youkuaiyun.com/Jaster_wisdom/article/details/81742560VLAD(Vector of Locally Aggregated Descriptors)https://blog.youkuaiyun.com/happyer...
2019-10-23 16:15:31
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原创 代码运行(1)：DELF
Environment :Python3.5Anaconda3TensorFlow-gpu v1.4.0argparse module in tensorflow :https://www.cnblogs.com/Hangingter/p/8093562.htmlCheck if your code is running with GPU in Ubuntu Server :...
2019-10-23 16:11:10
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原创 代码运行：Faster R-CNN
Simple Faster R-CNN codeGithub : https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch优快云 Blog : https://blog.youkuaiyun.com/e01528/article/details/79615987Pytorch Installation“win10+cuda10.1+pyt...
2019-10-23 16:10:14
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原创 论文笔记(1)：Face Search at Scale: 80 Million Gallery
一、问题描述随着社交媒体例如Facebook，Google上越来越多的图像由用户上传，图像数据库的规模日益增大。在这样大规模的图库当中进行检索、识别、比对等任务是非常具有挑战性的。计算复杂度，存储空间，时间成本等都与图库的规模有关。如果把现已提出的有效方法应用在现实生活中的大规模图库当中去应用，其性能会大幅下降。二、介绍本文为解决大规模人脸图像检索，提出了一种有效的级联搜索系统，结合了快速搜...
2019-10-23 16:08:55
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原创 用pickle模块存储或读取pkl文件
pkl文件一般用来存储图像数据集，有字典类型、列表类型及其他。如何打开pkl文件把数据写入pkl文件python3安装pickle:pip install pickleshare
2019-09-30 14:54:44
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原创 Jupyter & Ipython
在Anaconda中安装Ipthon和Jupyter,并使用tensorflow:https://blog.youkuaiyun.com/qq_36500533/article/details/86560868)List item
2019-07-12 14:02:51
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