【深度学习】论文调研 基础知识补充

最近训练了一下yolov3做自己的数据集，作为目标检测一个很经典的网络在视觉领域算是一个里程碑式的存在。
细抠这篇代码还是需要一些深度学习背景的，近期都需要补充一些基本知识，就借一些零碎时间来补充一下，先把我现在看到的需要闲暇时间去做的一些事情写下来，算是给自己及一个监督。

• yolov1基本思路
• yolov2基本框架
• yolov3基本框架及代码剖析
• kmeans聚类算法生成anchor boxes
• resnet
• rcnn
• FPN网络
• ros的神经网络封装
• ssd

涉及的内容不少，之后慢慢补充吧。