【BZOJ 1096 [ZJOI2007]仓库建设】斜率优化dp

本文深入解析BZOJ1096题目,通过动态规划算法解决复杂问题,强调斜率优化技巧在求解过程中的关键作用。文章详细介绍了如何利用斜率优化进行高效计算,避免常见错误,确保正确解的获取。

BZOJ 1096
其实和锯木厂那题是差不多的
然后主要是式子列出来 斜率优化都是这种套路
然后这次知道了++h的时候一定要注意顺序 否则解就是另一个意思了

/*
    if you can't see the repay
    Why not just work step by step
    rubbish is relaxed
    to ljq
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define dbg(x) cout<<#x<<" = "<< (x)<< endl
#define dbg2(x1,x2) cout<<#x1<<" = "<<x1<<" "<<#x2<<" = "<<x2<<endl
#define dbg3(x1,x2,x3) cout<<#x1<<" = "<<x1<<" "<<#x2<<" = "<<x2<<" "<<#x3<<" = "<<x3<<endl
#define max3(a,b,c) max(a,max(b,c))
#define min3(a,b,c) min(a,min(b,c))

typedef pair<int,int> pll;
typedef long long ll;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int _inf = 0xc0c0c0c0;
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll _INF = 0xc0c0c0c0c0c0c0c0;
const ll mod =  (int)1e9+7;

ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
ll ksm(ll a,ll b,ll mod){int ans=1;while(b){if(b&1) ans=(ans*a)%mod;a=(a*a)%mod;b>>=1;}return ans;}
ll inv2(ll a,ll mod){return ksm(a,mod-2,mod);}
void exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y,ll &d){if(!b) {d = a;x = 1;y=0;}else{exgcd(b,a%b,y,x,d);y-=x*(a/b);}}//printf("%lld*a + %lld*b = %lld\n", x, y, d);

/*namespace sgt
{
    #define mid ((l+r)>>1)

    #undef mid
}*/
const int MAX_N = 1000025;
ll sum[MAX_N],x[MAX_N],p[MAX_N],c[MAX_N],b[MAX_N],dp[MAX_N];
int h = 0,t = 1,q[MAX_N];
ll getup(int j,int k)
{
    return ((dp[j]+b[j]) - (dp[k]+b[k]));
}
ll getdown(int j,int k)
{
    return sum[j] - sum[k];
}
int main()
{
    //ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("a.txt","r",stdin);
    //freopen("b.txt","w",stdout);
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1;i<=n;++i)
    {
        scanf("%lld%lld%lld",&x[i],&p[i],&c[i]);
        b[i] = b[i-1] + x[i]*p[i];
        sum[i] = sum[i-1] + p[i];
    }
    for(int i = 1;i<=n;++i)
    {
        while(h<t&&getup(q[h+1],q[h])<=x[i]*getdown(q[h+1],q[h])) ++h;
        dp[i] = dp[q[h]] + c[i] + (sum[i]-sum[q[h]])*x[i] - (b[i]-b[q[h]]);
        while(h<t&&getup(i,q[t])*getdown(q[t],q[t-1])<=getup(q[t],q[t-1])*getdown(i,q[t])) --t;
        q[++t] = i;
    }
    printf("%lld\n",dp[n]);
    //fclose(stdin);
    //fclose(stdout);
    //cout << "time: " << (long long)clock() * 1000 / CLOCKS_PER_SEC << " ms" << endl;
    return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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