本文介绍Python机器学习库scikit-learn，该库提供简单高效的数据挖掘和机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类等多种算法。文章指导如何安装配置，并强调其开源特性和对Numpy、SciPy及matplotlib的支持。
Python机器学习的库-scikit-learn
1特性：
简单高效的数据挖掘和机器学习分析
对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性
给予Numpy,SciPy和matplotlib
开源
覆盖问题领域：
分类(classfication),回归(regression),聚类（clustering）降维（dimensionality reduction）
模型选择（model selection） 预处理(preprocessing)
使用scikit-learn
安装scikit-learn：pip，easy_install,windows installer
安装必要的package:numpy,scipy,matplotlib,可使用anaconda
安装注意的问题：python解释器版本
安装Graphviz
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