hdu-1711 kmp 附板子 ʕ •ᴥ•ʔ

本文详细介绍了一种高效的字符串匹配算法——KMP算法,并提供了完整的实现代码。通过对KMP算法原理及其实现过程的深入剖析,帮助读者理解如何在给定的字符串中快速查找子串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

Given two sequences of numbers : a[1], a[2], ...... , a[N], and b[1], b[2], ...... , b[M] (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make a[K] = b[1], a[K + 1] = b[2], ...... , a[K + M - 1] = b[M]. If there are more than one K exist, output the smallest one.

 

 

Input

The first line of input is a number T which indicate the number of cases. Each case contains three lines. The first line is two numbers N and M (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). The second line contains N integers which indicate a[1], a[2], ...... , a[N]. The third line contains M integers which indicate b[1], b[2], ...... , b[M]. All integers are in the range of [-1000000, 1000000].

 

 

Output

For each test case, you should output one line which only contain K described above. If no such K exists, output -1 instead.

 

 

Sample Input


 

2 13 5 1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 1 2 3 1 3 13 5 1 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 1 2 3 2 1

 

 

Sample Output

   6

   -1

题意: 给你一个长度为n的字串 一个长度为m的模板串

 

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;
int a[1000010],b[1000010];
int nexxt[1000010];
int n,m;
void getnext()
{
	int j=-1,i=0;
	nexxt[0]=-1;
	while(i<m)
	{
		if(j==-1||b[i]==b[j])
		{   
			i++;
			j++;
			nexxt[i]=j;
		}
		else
		j=nexxt[j];
	}
	
}
int kmp()
{
	getnext();
	int j=0,i=0;
	while(i<n)
	{
		if(j==-1||a[i]==b[j])
		i++,j++;
		else
		{
			j=nexxt[j];
		}		
		if(j==m)
		{
			return i-m+1;
		}
	}
	return -1;
	
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>n>>m;
		for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>a[i];
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			cin>>b[i];
		}
		cout<<kmp()<<endl;
	}
	return 0;
} 

模板:

 

void getnext()
{
	int j=-1,i=0;
	nexxt[0]=-1;
	while(i<m)
	{
		if(j==-1||b[i]==b[j])
		{   
			i++;
			j++;
			nexxt[i]=j;
		}
		else
		j=nexxt[j];
	}
	
}
int kmp()
{
	getnext();
	int j=0,i=0;
	while(i<n)
	{
		if(j==-1||a[i]==b[j])
		i++,j++;
		else
		{
			j=nexxt[j];
		}		
		if(j==m)
		{
			//返回你所需要的东西
		}
	}
	return ;//返回你所需要的东西
	
}

 

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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