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我也要
自己找的比较好的博客，只是目前搜索到的，以后会接着补充。
1 最好的入门资料是斯坦福大学的公开课。
2 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/ tornadomeet的博客
3 http://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx 雨石的博客
4 http://leftnoteasy.cnblogs.com/ leftnoteasy的博客
5 http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 zouxy09的专栏
6 http://blog.youkuaiyun.com/xianlingmao
7 http://www.cnblogs.com/jerrylead/
Machine Learning
ML Visuals: 提升科学写作的开源可视化工具
ML Visuals是一个协作性项目,其主要目标是通过提供免费的专业图表和模板来帮助机器学习社区改进科学交流。该项目目前已收集了超过100个由社区贡献的高质量图表,涵盖了机器学习领域的各种主题和概念。这些可视化资源被设计成易于使用和定制,研究人员和从业者可以自由地将它们应用于自己的演示文稿、博客文章或学术论文中。ML Visuals的核心理念是创建一个开放的知识共享平台,让每个人都能获得高质量的可视化工具,从而提高整个机器学习社区的科学交流水平。
非常不错的学习博客
1、小魏的修行路 http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu 2、晨宇思远（邹宇华 北京航空航天大学） http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan 3、Rachel Zhang（张睿卿）的博客 http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer 4、zouxy09（邹晓艺） 华南理工大学 http://blog.csdn.
伺服驱动器485通信
485通信使用方法，485通信在上位机和伺服驱动器之间的应用，根据需要驱动电机旋转。
机器学习的一些很好的博客
1、苏冉旭的博客 2、
【scratch音乐课】天空之城：音符与节拍、消息与链表
scratch是一个非常小巧的青少年编程工具，自带程序编写语句，积木式语句非常直观、易用，可创作数学、科学、音乐、绘画等方面作品。本文用scratch“演奏”一首大家非常熟悉的《天空之城》，并向大家介绍一些基本乐理知识，以及scratch中消息、链表的使用。
GEO芯片数据下载和探针ID转换（保姆级教程）
R语言安装、GEO芯片数据下载、探针ID转换
机器学习好的博客
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 转载于:https://www.cnblogs.com/22Kon/p/10979859.html
中国1990-2021连续30年土地利用CLCD数据分享
CLCD（China Land Cover Dataset）数据集是由武汉大学黄昕老师基于Google Earth Engine上的335,709景Landsat数据制作的中国年度土地覆盖数据集。为了提高CLCD的时空一致性，还提出了一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法。该数据集最大的优势在于每年30米的土地利用分类结果，且连续覆盖了30年时间。相比其他产品如GLC_FCS30、Global30、AGLC2000_2015、FROM-GLC10、ESA10、ESRI10等，CLCD在时间分辨率上更高。
读懂机器学习(转)
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接...
腾讯云DBA面试(一面)
在第二阶段，根据RM返回的结果，如果涉及分布式事务的所有RM都返回可以提交， 则TM给RM发送commit的命令，每个RM实现自己的提交，同时释放锁和资源，然后RM反馈提交成功， TM完成整个分布式事务；根据事务所处的阶段，可以回滚到具体的版本，实现一致性。1.并发执行的事务，在prepare阶段，redo log先写文件缓存，第一个领头的事务，在等待n个事务后， 在第一个事务去刷写磁盘时，会把同组的其他的事务，也一起刷写到磁盘上，这样就减少了刷盘的次数，降低了磁盘的IOPS。分布式锁是怎么实现的？
保姆级教程：用NVIDIA Jetson AGX Xavier和GMSL2相机搭建8路车载视觉原型系统
本文提供了一份详细的教程，指导如何使用NVIDIA Jetson AGX Xavier开发板和GMSL2相机搭建8路车载视觉原型系统。内容涵盖硬件选型、系统架构设计、软件环境配置、多路视频采集实现以及性能优化与问题排查，帮助开发者快速掌握GMSL2技术在车载视觉系统中的应用。
机器学习领域内的好博客--总结
本博客总结了本人在学习机器学习和深度学习方向上的好博客，好文章，会一直更新下去的! 算法类 1. 学习七种机器学习算法：小姐姐带你用Python实现7种机器学习算法 使用python和numpy，sklearn实现了诸如线性回归、逻辑回归、感知器算法、最近邻算法、神经网络等； 2. 通俗易懂的理解KNN算法：机器学习实战之KNN语言浅显易懂，很风趣，用三个例子实现了KNN，通...
OpenRubrics：自动化评估工具优化LLM对齐效果
在大型语言模型（LLM）应用中，模型输出与人类价值观的对齐是关键挑战。传统人工反馈强化学习（RLHF）依赖大量标注，成本高且一致性差。OpenRubrics作为开源工具，通过结构化准则实现自动化评估，显著提升效率。其核心原理是将主观评价转化为可量化的多维指标，支持动态权重调整，并兼容主流RLHF框架。该工具在降低标注成本的同时，通过Fleiss' Kappa系数等指标保证评估一致性，适用于多语言和医疗等专业领域，为LLM对齐提供了工程化解决方案。
自然语言处理与机器学习技术博客、学习资料精选[附网盘地址]
自然语言处理与机器学习技术博客、学习资料精选！首先，恭喜点开了这篇文章的读者，本文所提供的资料是免费的，小编不卖资料，是赠送资料！今天咱们的学习社区里有学员提出要推荐一些NLP方面的博客、站点，因此小编整理了一下。顺便赠送一些NLP方面的网盘资料。 自然语言处理与机器学习相关博客和站点精选1、技术博客——腾讯的广告工程师团队维护http://www.flickering.cn/ 2、技术博客——美
SAP 基于生产订单行项目外部加工创建采购申请时的一个增强需求
摘要 本文介绍在SAP系统中实现生产订单外协工序自动生成采购申请(PR)时，将指定文本写入PR抬头文本的技术方案。关键点包括： 业务背景：通过CO02事务码将工序标记为外部加工，系统自动生成PR，需在生成时自动写入抬头文本。 技术难点： PR抬头文本存储在STXH/STXL而非EBAN表 标准增强点ME_PROCESS_REQ_CUST在外协场景可能不触发 推荐方案： 使用BAdI ME_REQ_POSTED，在PR过账时点执行 通过Text Object EBANH和Text ID(如B01)写入文本 实
Devexpress16.2.6破解工具
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机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料 之 文章、博客
以下内容摘选自：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md · 《Brief History ofMachine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboo...
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
覆盖 70+ 大厂技术博客的机器学习学习资料库：AI_Tutorial 使用指南
AI_Tutorial 是一个持续自动更新的开源机器学习学习资料库，汇总了腾讯、阿里、美团、字节跳动、亚马逊等 70+ 家企业技术博客的落地实践文章，以及 60+ 位一线算法工程师的系列笔记。一次 clone，就能把整套一手资料拿在手上。 ## 资源从哪来？三条主线覆盖 70+ 公司与数十位作者 📥 README 里的内容不是随机堆叠，而是分成了三个结构清晰的大板块，各有分工： - **工
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
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Probability and Statistics - 4th edition
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基于机器学习的基础资源
基于机器学习的基础资源 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 本仓库提供了一份宝贵的机器学习学习资料——《Foundations of machine learning》PDF版。这份资料洋洋洒洒500余页，全面而深入地覆盖了机器学习的核心理论与实践方法，是初学者和进阶者不可或缺的学习材料。 对于那些在其他平台因缺少下载积分而无法获取此资源的朋友，这里有一个温馨的解决方...
深度学习资料链接整理（囊括ML，DL，CV团队，网站，优秀博客，实验室等大堆资料集）
下面内容是转自：https://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/50864405要些牛逼的话，估计这些得看完了就成仙了！Deep Learning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep ...
机器学习入门学习资料推荐
今天介绍一些机器学习的学习资料，主要是分为以下几个方面的内容： 编程语言：实现机器学习，主要是介绍 Python 方面的语言； 书籍：看书通常是入门的一种方法，比较适合自律性强的同学； 视频：入门的第二种方法就是看视频，虽然会比看书慢一些，但是胜在详细，对完全零基础者是非常友好的； 教程：主要是一些教程文章； 博客网站：常去的网站，包括一些大神博客； Github 项目：Github 上的一些项...
“ML学分计划”说明书
计划的由来 我们是一群对机器学习感兴趣的小伙伴，对于神奇的机器学习经常有“一探究竟”的冲动，却因为孤身一人学习的寂寞、亦或繁忙考试工作之余的小小拖延症，而没有持续这份对知识的渴求和热情。 由于深感类似情况的小伙伴之多，我们希望建立一个“ML学分计划”——机器学习的学习和分享计划——来帮助我们一起更高效地学习、更集中地整理分享我们的知识和经验。因为我们也深信”证明自己真的透彻理解一个知识，最好...
机器学习笔记--0 前言
深度学习可以视为机器学习的一个高级分支，使用更复杂的模型来处理高维数据和执行更复杂的任务。虽然深度学习在某些领域显示出巨大的潜力，但机器学习依然在许多实际应用中非常有效，特别是在数据量较小或者问题较为简单的情况下。选择使用机器学习还是深度学习，主要取决于具体任务的需求、可用数据的规模和复杂度以及可用的计算资源。
机器学习和深度学习视频资料汇总
机器学习&深度学习视频资料汇总 第一部分 基础语言 pandas视频教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接:https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3 第二部分 数据篇 链接:http...
深度学习资料总结
需求说明：深度学习FPGA实现知识储备 来自：时间的诗 第一部分：博客大牛（深度学习方向） 1、http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 研究方向：机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域 作品：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 网友评价：深入浅出、条理清晰、内容全面、适合反复阅读 2、http://blog.youkuaiyun.com/matrix_space 研究方向...
收藏 | 40个机器学习&深度学习最佳资源集合（书籍、课程、新闻博客、论文等）...
来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟。本文收集了丰富的机器学习、深度学习、人工智能领域最优质的学习资料，供各位AI-er查阅，一起学习。目录书籍课程博客论文/代码书...
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