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RSS订阅原创 机器学习笔记--1 基础知识
将实例数据划分到合适的类别中。eg：判断网站是否被黑客入侵（二分类 ），手写数字的自动识别（多分类）主要用于预测数值型数据。eg：股票价格波动的预测，房屋价格的预测等。
2025-06-27 14:36:01
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原创 机器学习笔记--0 前言
深度学习可以视为机器学习的一个高级分支，使用更复杂的模型来处理高维数据和执行更复杂的任务。虽然深度学习在某些领域显示出巨大的潜力，但机器学习依然在许多实际应用中非常有效，特别是在数据量较小或者问题较为简单的情况下。选择使用机器学习还是深度学习，主要取决于具体任务的需求、可用数据的规模和复杂度以及可用的计算资源。
2025-06-20 12:58:12
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原创 基于贝叶斯调参的二水源新安江模型（Python）
在本实验中，通过三层蒸散发模型、蓄满产流概念、二分水源法与线性水库模型对东湾流域水文过程进行了模拟分析，探讨模型参数与初始状态对模拟精度的影响。然而，尽管通过贝叶斯搜索调节六个关键参数改进了模拟结果，但整体模拟效果仍存在偏差，尤其在极端降雨事件和干旱期响应不佳。模拟效果不理想，暴露出模型方法上的多项局限。首先，蓄满产流与二水源法简化了产流机制，未考虑土壤非均质性及空间降雨分布差异，限制了对不同下垫面响应的刻画。其次，地下径流与河网汇流均采用线性水库法和滞后演算法，无法反映真实汇流过程中的非线性与滞时变化，尤
2025-06-18 22:01:45
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原创 wrfout文件后处理——位势高度图叠加风矢量图、累计降水图
WRF的介绍以及WRF的前处理的相关文章已经很多了，本文不再赘述。WRF安装和运行的技术教程强台风贝碧嘉为2024年太平洋台风季第13个被命名的风暴，于2024年9月10日晚间在西北太平洋远洋深处获得升格命名。此后其逐渐发展增强并稳定趋向华东沿海，期间其环流一度因切入副热带高压，受到冷空气侵蚀而有所减弱。后其在东海出现近岸爆发，于9月16日凌晨被中央气象台升格为强台风级，并于当日7时30分许被中央气象台认定以强台风级（42米/秒）登陆上海浦东临港新城沿海，成为1949年以来登陆上海的最强台风。
2025-06-08 19:03:48
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空空如也
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