201312-1 出现次数最多的数

本文介绍了一种使用C++ map容器统计并找出一组输入数据中出现频率最高的整数的方法。通过迭代读取输入,更新map中对应数值的计数,最终确定并输出出现次数最多的那个数。

201312-1 出现次数最多的数

#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
int main()
{
	map<int, int>m;
	int n; cin >> n;
	while (n--)
	{
		int tmp;
		cin >> tmp;
		if (m[tmp] == 0) m[tmp] = 1;
		else m[tmp]++;
	}
	auto itmax = m.begin();
	int max = itmax->second;
	for (auto it = m.begin(); it != m.end(); it++)
	{
		if (it->second > max)
		{
			itmax = it;
			max = itmax->second;
		}
	}
	cout << itmax->first << endl;
	return 0;
}
### 回答1: 题目描述 给定一个长度为 $n$ 的整列,寻找其中出现次数最多。 输入格式 第一行包含整 $n$。 第二行包含 $n$ 个整,表示整列。 输出格式 输出一个整,表示出现次数最多据范围 $1≤n≤100$,列中元素的取值范围 $[,10000]$。 输入样例 6 10 2 3 3 5 3 输出样例 3 算法1 (哈希表) $O(n)$ 时间复杂度 参考文献 python3 代码 C++ 代码 算法2 (暴力枚举) $O(n^2)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 C++ 代码 ### 回答2: 这道题目其实是要求在一个长度为N的组中找出出现次数最多,我们可以采用哈希表的方法来解决这个问题。 具体的思路是这样的:我们开一个哈希表(可以用组来实现),然后遍历一遍组,将每个出现的次数累加到对应的哈希表的位置中。最后再遍历一遍哈希表,找出出现次数最多即可。 代码如下: ``` #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int *a = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } int *hash = new int[10001]; memset(hash, 0, sizeof(hash)); int maxCnt = 0, maxNum = -1; for (int i = 0; i < n; i++) { hash[a[i]]++; if (hash[a[i]] > maxCnt || (hash[a[i]] == maxCnt && a[i] > maxNum)) { maxCnt = hash[a[i]]; maxNum = a[i]; } } cout << maxNum << endl; return 0; } ``` 在这段代码中,我们采用了一个大小为10001的哈希表,因为题目中的的范围是0到10000,所以哈希表的大小设置为10001较为合适。然后我们遍历一遍组,将每个出现的次数累加到哈希表中,然后在遍历一遍哈希表,找出出现次数最多即可。 需要注意的一点是,如果有多个字出现次数相同,那么输出字最大的那个。 总之,通过这个题目我们可以熟悉哈希表的使用,也可以锻炼自己的编程能力。 ### 回答3: 这道题目的要求是给定一个长度为n的正整序列,求出现次数最多。我们可以尝试使用哈希表来解决这个问题。具体地,我们可以先遍历一遍整个序列,记录每个出现的次数,并将其存储在一个哈希表中。遍历完序列后,我们就可以得到每个出现的次数,然后再遍历一遍哈希表,找出出现次数最多即可。 实现上需要注意以下几点: 1. 哈希表的大小需要足够大,以免发生哈希冲突。可以选择一个较大的质作为哈希表的大小。 2. 对于每个,需要利用哈希函将其映射到哈希表中的一个位置。这里可以采用常见的取模运算来实现哈希函。 3. 对于哈希表中的每个位置,需要采用链表来存储多个。这是因为哈希函不一定能将不同的映射到不同的位置上,因此需要使用链表来解决哈希冲突。 4. 在哈希表中查找一个时,需要遍历相应的链表,寻找对应的。这个过程的时间复杂度是O(1)到O(n)之间的,具体取决于哈希表的大小和哈希冲突的情况。 综上所述,使用哈希表可以很方便地解决这个问题,时间复杂度为O(n),空间复杂度也为O(n)。虽然比较简单,但是这种方法可以很方便地推广到其他求频的问题中。
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