【Python】str-＞list

最新推荐文章于 2023-09-19 19:58:47 发布
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str->list
输入：string([1.1, 2.2])
输出：[1.1, 2.2]

python Optional可选的用法
qq_42384480的博客
09-04 1326
python Optional可选的用法
Python---元组---字典---集合
Dream_weiwei的博客
10-27 1542
在大型的商业网站或游戏设计中，列表是一种非常重要的数据类型，因为其记录了各种等级客python还提供另一组数据类型成为元组（tuple），这种数据类型结构与列表完全相同，但 最大差异是元素的值和个数不可更改，又称不可变列表元组（tuple）使用圆括号（）将一组不可变的数据序列组合起来形成序列修改、新增元素删除元素（但可以删除整个元组）所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如，元组没有remove，append，pop等方法创建格式：tuplename=(element1 ,
python list(str(x：str)) -＞ List
qq_45893319的博客
07-21 392
list(str(x：int)) -> List print(list(str(12345))) #输出结果：['1', '2', '3', '4', '5']
Python——list（列表）
koori_145的博客
07-26 654
（本专栏是我的慕课学习笔记，后续发现不足之处可能会更新） list在python中是一种有序的集合，可以随时添加或删除其中的元素。定义时用中括号“[ ]”表示。 L = ['Alice', 'Bob', 'Carol'] 其中，list包含的元素不要求同种数据类型，我们可以在list中包含各种数据： L = ['Alice', 100, True] 空list： empty_list = [] 访问元素： L = ['Alice', 'Bob', 'Carol'] print L[0] #访问第一个元
python中 字符串(str)与列表(list) 的相互转换
u014035615的博客
07-03 2274
用python写算法时经常会遇到字符串与列表相互进行转换的情况，下面分别说明： str->list 应用split()函数，注意与直接用list()进行转换的区别。 str1=‘a,b,c’ list1=list(str1) list2=str1.split(',') 输出为： list1=['a', ',', 'b', ',', 'c'] list2=['a', 'b', 'c'] ...
Python list/str类型相互转换
Yucen的博客
01-16 7761
(1) str->list s = '12345' l = list(s) 结果：['1', '2', '3', '4', '5']   (2) list->str l = ['1','2','3'] s = ''.join(l) 结果：'123' 如果list里的元素是int型而非str型则比较麻烦，还这样写会报错，而在刷题时经常碰到需要将int型的list输出为st...
Python 001 字符串 str 列表 list 操作合集
好记性不如烂笔头
04-01 1868
一、字符串 str 操作合集 二、列表 list 操作合集
python-str,list,set间的转换实例
01-20
实例如下： ...str -> list：list(a) result : ['1', '2', '3', 'a', 'b','b', 'c','c','!', '@', '#'] list -> str : ''.join(list) result : 123abc!@# str -> set : set(a) result : set(['a', '
Python hexstring-list-str之间的转换方法
01-01
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理： hexstring 如：’1C532145697A8B6F’ str 如：’\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F’ list 如：[0x1C, 0x53, 0x21, 0x45, 0x69, 0x7A, 0x8B, 0x...
跟老齐学Python之list和str比较
12-24
相同点 都属于序列类型的数据 所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，...>>> a = "python" >>> a*3 'pythonpythonpython' >>> g
Python 字符串（str）和列表（list）的互相转换
dta0502的博客
07-08 9479
str >>>list str1 = "12345" list1 = list(str1) print list1 str2 = "123 sjhid dhi" list2 = str2.split() #or list2 = str2.split(" ") print list2 str3 = "www.google.com" list3 = str3.split("
Python中List与str类型：
weixin_53640414的博客
09-19 749
如下例，使用方法1转换后data[0]是 字符串 {"name": "aaa" 使用方法2转换后为 字典 { "name": "aaa", "num": "11"}<str>: 返回一个str对象，是将<list>中每个元素按顺序用分隔符<separator>拼接而成。如果要将整个str作为一个元素则用以下方法，如果要将多个元素添加则先建空列表，然后逐个元素append。类型一：将字符串以一定的分割符分割成不同的元素，通过元素组成列表。数据以列表的形式的字符串，转换为列表。将所有的int转换为str。
Python数据类型-str,list常见操作
星之宇的博客
07-25 931
Python数据类型-str,list常见操作 一、字符串操作 语法：字符串名.startwith('字符串') 功能：判断字符串里是否以xxx开头 范例： 扩展：从控制台接收输入居住地址，如果地址以北京市开头，则输出北京人口，否则输入非北京人口。 语法：字符串名.endtwith('字符串') 功能：判断字符串里是否以xxx结尾 范例： 扩展：从控制台接收输入身份证地址，如果地址以村结尾，则输出农村户口，否则输出非农村户口。 语法...
Python函数声明中-＞ List[int]的含义
重剑无锋博客
10-22 3638
from typing import List class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int])-> List[int]: cnt = {} ans = [] for v in nums: if v in cnt: cnt[v] += 1 else: cnt[v] =
Python 中 list 与 str 的最基本区别
YKenan的博客
03-07 1278
Python 中 list 与 str 的最基本区别1. 从表面看2. 从内存上看 1. 从表面看 list: 可以查询内部元素，可以重新给内部元素赋值 str: 可以查询字符，不可以重新给字符赋值 2. 从内存上看 list: 内存是链表性质的，每个元素即独立（有各自的内存）又有关联（链表） str: 一旦定义，就占用一个内存，只可以去看到，无法更改 ...
Python list(3.8)
qq_33489955的博客
03-09 1824
Python 之 List（3.8） 1.什么是列表 列表是容器型数据类型：将[]作为容器标志，里面多个数据用逗号隔开：[元素1，元素2，…] 列表可变（元素的个数可变，元素的值可变，元素的顺序可变）， 列表有序（每个元素都有一个表示其位置信息的序号） 元素(容器中的每个独立的数据)：没有要求（任何类型的数据都可以作为列表的元素） student=['钟XX','程X','陶X','张XX','刘X'] print(student) student2=[] #空列表 print(student2,bool
带你学python基础：列表List
好好学java
02-10 720
在上一节中带你学python基础：变量和基本数据类型中，已经讲到了列表List如何创建和简单的使用，在这一节中，我们将更加细致入微的了解一下List更多的操作！ 一、列表是什么？ 列表是什么就是：一个盒子里面能够装各式各样的东西，而盒子就相当于这个列表，就是在程序中能装各种各样的数据的东西。 换个专业点的话讲：列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，列表能存储多种类型的数据，其中的元素之间可以没有...
Python底层常见语法汇总
哈皮霍根的博客
08-06 218
isinstance() isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type() isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 用法： isinstance(a, str) ：变量a是否为str类型，是返回true，否返回false rais..
python中list和str互相转换
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菜鸡小白的成长记录
06-27 4万+
1.列表list-------->字符串str 第一种情况，如果list [ ] 中包含的元素是str " "类型。 使用下面方法，举例。 nums=['ww','22','2s'] print("".join(nums)) 运行结果： ww222s 第二种情况，如果列表 [ ] 里面含有的元素是整形int ，需要将整形int 转换成str类型。 nums=[1,2,3,4,5] st...
python中->
最新发布
07-23
<think>首先，用户的问题是：“请问Python中->符号的作用和使用场景”。这似乎是关于Python中'->'符号的用途。 从系统级指令中，我需要遵循： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 用户意图是了解Python中'->'符号的含义和用法，可能与函数定义中的返回类型注解或lambda表达式相关。 参考提供的引用： - 引用[1]：关于Python符号，如等号(=)。 - 引用[2]：关于Python画图符号。 - 引用[3]：关于Python编程符号大全，包括print、input、import等。 这些引用中没有直接提到'->'符号，所以我需要基于我的知识来回答。'->'在Python中常用于函数定义中的类型注解，指定返回类型。例如： ```python def add(a: int, b: int) -> int: return a + b ``` 这里，'-> int'表示函数返回一个整数。 另外，在lambda表达式中，'->'用于定义匿名函数的返回部分，但lambda使用'lambda args: expression'，没有直接使用'->'。所以主要是在函数类型注解中。 回答结构： - 清晰、逐步解决问题。 - 使用中文。 - 在适当的地方添加引用标识。由于引用没有直接相关，我需要自然地融入或说明基于一般知识。 生成相关问题： - 指令说“生成相关问题”，所以我需要在回答后添加相关问题。 回答内容： 1. 解释'->'符号的作用：用于函数定义中的返回类型注解。 2. 描述使用场景：在Python 3.5+中引入的类型注解功能，用于指定函数返回值的类型。 3. 提供示例代码。 4. 确保LaTeX正确：这里没有数学表达式，所以可能不需要，但如果有计算，要用LaTeX。 5. 添加引用：由于引用不直接相关，我可以提到Python官方文档或一般知识，但指令说“自然地添加引用标识”。引用[1]提到Python符号，但不具体。我可以说基于Python文档或标准实践。 相关问题生成： - 例如：类型注解的其他用法、Python中的类型检查工具等。 最终回答结构： - 开头解释符号。 - 详细说明作用和用法。 - 提供示例。 - 结尾添加相关问题。</think>### Python中`->`符号的作用和使用场景 在Python编程中，`->`符号主要用于**函数定义中的返回类型注解**（Type Hints），这是Python 3.5+版本引入的特性，用于指定函数的返回值类型。它不会改变代码的运行行为，但能提升代码的可读性、可维护性，并支持静态类型检查工具（如`mypy`）进行错误检测[^1]。下面我将逐步解释其作用、使用场景和示例。 #### 1. **`->`符号的核心作用** - **指定返回类型**：`->`符号放置在函数参数列表和冒号之间，后跟一个类型（如`int`、`str`或自定义类），表示该函数返回值的预期类型。这有助于开发者理解函数行为，IDE（如PyCharm或VSCode）也能基于此提供自动补全和错误提示。 - **类型安全**：结合Python的类型注解系统（PEP 484），`->`帮助工具在编译前捕获类型不匹配错误，减少运行时异常。例如，如果函数声明返回`int`但实际返回字符串，类型检查器会发出警告。 - **文档化**：作为代码自文档的一部分，`->`使函数签名更清晰，便于团队协作和代码审查。 #### 2. **主要使用场景** - **函数定义中**：最常见于`def`语句，用于注解返回值类型。适用于任何函数，包括类方法。 - 示例：简单函数 ```python def add(a: int, b: int) -> int: """返回两个整数的和""" return a + b ``` 这里，`-> int`表示`add`函数返回一个整数。 - 示例：返回复杂类型（如列表或自定义对象） ```python from typing import List def get_names() -> List[str]: """返回字符串列表""" return ["Alice", "Bob"] ``` - **类型检查工具集成**：与`mypy`等工具结合使用，实现静态类型检查。运行`mypy your_script.py`可验证类型一致性。 - 示例：类型错误检测 ```python def greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}" # 如果误用: result = greet(123) # mypy会报错: 类型不匹配 ``` - **Lambda表达式（间接相关）**：虽然lambda函数通常不使用`->`（语法为`lambda args: expression`），但类型注解可应用于lambda的返回值类型（通过`Callable`类型）。 - 示例：带类型注解的lambda ```python from typing import Callable # 定义接受lambda的函数，并使用->注解 multiplier: Callable[[int], int] = lambda x: x * 2 ``` - **异步函数和生成器**：支持异步函数（`async def`）和生成器（返回`Generator`类型）。 - 示例：异步函数 ```python async def fetch_data(url: str) -> dict: """异步获取JSON数据""" import aiohttp async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.json() ``` #### 3. **注意事项** - **版本要求**：Python 3.5+支持此特性，早期版本（如Python 2.x）不兼容。 - **运行时影响**：`->`注解在运行时会被忽略（Python是动态类型语言），仅用于工具链。可通过`__annotations__`属性查看注解。 - 示例：访问注解 ```python print(add.__annotations__) # 输出: {'return': <class 'int'>, 'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>} ``` - **可选使用**：类型注解是可选的，不影响代码执行。但在大型项目或团队开发中强烈推荐，以提高可靠性[^1]。 #### 4. **与其他符号的区别** - `->`不是运算符（如`+`或`=`），而是语法标记。与箭头函数（如JavaScript的`=>`）不同，Python的`->`仅用于类型注解，不定义函数体。 - 在数学表达式中，箭头符号可能有其他含义（如逻辑推导），但在Python代码中，`->`专用于类型系统[^3]。 通过以上说明，`->`符号在Python中主要服务于类型注解，提升代码质量和开发效率。如果您使用的是Python 3.5以上版本，建议在函数定义中积极采用此特性。
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