海燕

第一课 什么是卷积 卷积有什么用 什么是傅利叶变换 什么是拉普拉斯变换引子很多朋友和我一样，工科电子类专业，学了一堆信号方面的课，什么都没学懂，背了公式考了试，然后毕业了。   先说"卷积有什么用"这个问题。(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)   讲一个故事:   张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人

特征向量和特征值的几何意义特征向量确实有很明确的几何意义，矩阵(既然讨论特征向量的问题，当然是方阵，这里不讨论广义特征向量的概念，就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，那么变换的效果是什么呢？这当然与方阵的构造有密切关系，比如可以取适当的二维方阵，使得这个变换的效果就是将平面上的二维向量逆时针旋转30度，这时

卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积究竟物理意义怎么样呢？    卷积表示为y(n) = x(n)*h(n)    使用离散数列来理解卷积会更形象一点，我们把y(n)的序列表示成y(0),y(1),y(2) and so on; 这是系统响应出来的信号。

向量 -向量叉乘向量点乘2010年07月28日星期三 14:33向量（Vector）在几乎所有的几何问题中，向量（有时也称矢量）是一个基本点。向量的定义包含方向和一个数（长度）。在二维空间中，一个向量可以用一对x和y来表示。例如由点（1,3）到（5,1的向量可以用(4,-2）来表示。这里大家要特别注意，我这样说并不代表向量定义了起点和终点。向量仅仅定义方向和

对称矩阵：       在线性代数中，对称矩阵是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身相等。             对称矩阵中的右上至左下方向元素以主对角线（左上至右下）为轴进行对称。        若将其写作，则：         当i和j对等时。下列是3×3的对称矩阵：     反对称矩阵:       在线性代数中，反对称矩阵（或称斜对称矩阵

书到用时方恨少，不仅文科是这样，理科更是这样。想想大学时候，我们学习数学的目的也就是为了考试，从来没有想过它们能解决什么实际问题。但是现在想想，我们真是错了。数学其实就是来自生活。话题一转，如果是搞科研不懂得一些数学知识，你还怎么混？现在由于自己在Metric Space空间下，需要去研究自己的一些科研问题，有时候还会用打到PCA，k-means···等一些算法。其实这些算法大多有