Andrew Ng
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Stanford机器学习---第1讲. Linear Regression with one variable
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning中A转载 2014-07-20 19:23:22 · 809 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第3讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:24:51 · 1866 阅读 · 2 评论 -
Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:42:22 · 1084 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第7讲. 机器学习系统设计
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:37:24 · 656 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第2讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:25:46 · 699 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第10讲. 数据降维
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine learning中转载 2014-07-20 19:44:21 · 776 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第6讲. 怎样选择机器学习方法、系统
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:38:54 · 717 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第9讲. 聚类
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine learning中转载 2014-07-20 19:43:19 · 641 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第4讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:29:30 · 864 阅读 · 0 评论 -
Stanford机器学习---第5讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning转载 2014-07-20 19:37:01 · 818 阅读 · 0 评论