LeetCode 45. Jump Game II

探讨了如何求解从起点到终点越过障碍所需的最少步数问题,采用BFS策略并利用maxLoc、maxPos及ans变量进行路径优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意

n个点,每个点有从这个点最多能前进的距离,求从第一个点到最后一个点的最少步数

思路

首先应该想到搜索,但是DFS太耗时,所以想到BFS,但是如果按照距离来进行搜索,可能还是会超时,所以说要使用其他方法,可以发现,选择的落脚点必然是越靠近终点越好,所以设置三个变量:

  • maxLoc:当前选择的落脚点能到达的最远处
  • maxPos:当前遍历点能到达的最远处
  • ans:记录当前已走的步数

在遍历过程中更新maxPos,当遍历点到达maxLoc的时候,更新步数和maxLoc,同时初始化maxPos,以便后面的更新.

代码

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        size_t len = nums.size();
        int maxLoc = 0, maxPos = 0, ans = 0;
        for(int i = 0; i < len; i++){
            if(maxLoc >= len - 1) break;
            maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
            if(i == maxLoc){
                ans++;
                maxLoc = maxPos;
                maxPos = -1;
            }
        }
        return ans;
    }
};
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