24-正外接矩形BoundingRectangle（EmguCV学习）

最新推荐文章于 2024-08-17 09:27:17 发布

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#cv

本文详细介绍使用Emgu CV库进行图像处理，包括最小外接矩形筛选、硬币分割及车牌提取与字符分割等技术。通过设定轮廓大小条件，有效去除干扰，实现精准的目标定位与分割。

文章目录

- 说明
- Code
- 效果

说明

1、BoundingRectangle(）寻找出来的最小外接矩形可以根据其宽高对轮廓进行筛选，去除小的干扰轮廓
在这里插入图片描述

Code

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using System.Drawing;

namespace lesson24_25
{
   
   
    class Program
    {
   
   
        static void Main(string[] args)
        {
   
   
            ////外接矩形
            //Mat src = CvInvoke.Imread("22.jpg");
            //Mat dst = src.Clone();
            //Mat grayImg = new Mat();

            //CvInvoke.CvtColor(src, grayImg, ColorConversion.Bgr2Gray);  //转换为灰度图
            //CvInvoke.Threshold(grayImg, grayImg, 100, 255, ThresholdType.BinaryInv);//转换为二值图
            //CvInvoke.Imshow("binary image", grayImg);

            //VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
            //Mat hierarchy = new Mat();  //n * 4矩阵
            //CvInvoke.FindContours(grayImg, contours, hierarchy, RetrType.External, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);
            //CvInvoke.DrawContours(dst, contours, -1, new MCvScalar(255, 0, 0), 2);

            //for(int i = 0; i < contours.Size; i++)
            //{
   
   
            //    Rectangle rect = CvInvoke.Bounding