17-边缘处理

边缘处理

1、卷积边缘问题；
2、处理边缘；
3、代码演示；

卷积边缘问题

1、卷积算子不能够覆盖图像的边缘，无法计算处理边缘对应的像素值；3 * 3滤波有1个像素的边缘没被处理，5 * 5滤波有2个像素的边缘没被处理；
2、在OpenCV的滤波函数中，默认使用BORDER_DEFAULT对图像边缘进行处理；

卷积边缘的处理

1、边缘处理的方法：在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB颜色，以确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘；
2、OpenCV中默认处理方法：BORDER_DEFAULT;常用的还有：

BORDER_CONSTANT : 填充边缘用指定像素值；
BORDER_REPLICATE : 填充边缘像素用已知的边缘像素值；（replicate: 替换）（差值计算得到）
BORDER_WRAP : 用另外一边的像素来补偿填充；

给图像添加边缘的API： copyMakeBorder()

copyMakeBorder(
			Mat src, //输入图像
			Mat dst,  //添加边缘图像
			int top,  //边缘长度，一般上下左右都取相同值
			int bottom,
			int left,
			int right,
			int borderType, //边缘类型
			Scalar value    //颜色向量
			);
//参数配置 demo
int top =(int)(0.05 * src.rows);
int bottom = (int)(0.05 * src.rows);
int left = (int)(0.05 * src.cols);
int right = (int)(0.05 * src.cols);
int borderType = BORDER_DEFAULT/BORDER_REPLICATE/BORDER_WRAP/BORDER_CONSTANT;
//颜色向量只有在模式BORDER_CONSTANT下才起作用
copyMakeBorder(src,dst,top,bottom,left,right,borderType,Scalar(255,0,0));

Code

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst;
	src = imread("C:\\Users\\hello\\Desktop\\2.jpg");
	if (!src.data)
	{
		cout << "could not load the image..." << endl;
		return -1;
	}
	char INPUT_WIN[] = "input image";
	char OUTPUT_WIN[] = "Border demo";
	namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(OUTPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(INPUT_WIN, src);
	/*
	int top =(int)(0.05 * src.rows);
	int bottom = (int)(0.05 * src.rows);
	int left = (int)(0.05 * src.cols);
	int right = (int)(0.05 * src.cols);

	RNG rng(12345);  //生成一个随机数
	int borderType = BORDER_DEFAULT;
	int c = 0;
	while (true)
	{
		c = waitKey(500);
		if ((char)c == 27)
		{
			break;
		}
		if ((char)c == 'r')
		{
			borderType = BORDER_REPLICATE;
		}else if ((char)c == 'w')
		{
			borderType = BORDER_WRAP;
		}
		else if ((char)c == 'c')
		{
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}
		else
		{
			borderType = BORDER_DEFAULT;
		}
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)));
		imshow(OUTPUT_WIN, dst);
	}
	*/
	printf("%d", BORDER_DEFAULT);
	GaussianBlur(src, dst, Size(7, 7), 0, 0, BORDER_DEFAULT);//指定高斯滤波的边缘处理方法bordertype;
	imshow(OUTPUT_WIN, dst);

	waitKey(0);
	return 0;

}

效果

BORDER_WRAP:

BORDER_DEFAULT:

BORDER_REPLICATE:

BORDER_CONSTANT: