在使用pandas库进行数据分析时,有时候会需要将object类型转换成数值类型(float,int),那么如何做呢?
主要有以下三种方法:创建时指定类型,df.astype强制类型转换,以及使用pd.to_numeric() 转换成适当数值类型。
一,创建时指定类型

二,使用df.astype()强制类型转换

三,使用pd.to_numeric() 转换成适当数值类型

本文介绍了在使用Pandas进行数据分析时将object类型转换为数值类型的三种有效方法:创建时指定类型、使用df.astype()强制类型转换及利用pd.to_numeric()转换成适当的数值类型。
在使用pandas库进行数据分析时,有时候会需要将object类型转换成数值类型(float,int),那么如何做呢?
主要有以下三种方法:创建时指定类型,df.astype强制类型转换,以及使用pd.to_numeric() 转换成适当数值类型。
一,创建时指定类型

二,使用df.astype()强制类型转换

三,使用pd.to_numeric() 转换成适当数值类型

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