pytorch 安装时下载不下来的原因

第一步,配置清华源 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes#下载时显示文件来源


pytorch官网 的命令是 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

然而,最后的-c pytorch参数一定不要用,它的意思是强制在pytorch官网下载。

二步,执行如下命令,即可以安装成功:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

 

https://blog.youkuaiyun.com/qq_29562611/article/details/102398227

 

遇到问题:

conda create -n tensorflow python=3.5

conda create -n tensorflow python=3.5 Fetching package metadata .......

解决办法:

 

#首先先添加清华的镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes #如果无法解决,则删除channels配置文件中部分内容 #具体操作如下: #1、快速创建channels配置文件的备份(保险起见) cp ~/.condarc{,.bak} #查看配置文件的内容 cat ~/.condarc.bak channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud - defaults - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://nanomirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda - bioconda - r - conda-forge show_channel_urls: true #2、删除部分内容 ## 主要是删除此行: - defaults #修改后配置文件的内容如下: vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ show_channel_urls: true

 

 

 

### 安装PyTorch在中国大陆环境中的方法 对于中国大陆用户来说,安装PyTorch可能会遇到下载速度慢的问题。为了更高效地完成安装过程,可以考虑通过国内镜像源来加速获取所需的软件包。 #### 使用Anaconda与清华镜像源安装PyTorch 一种推荐的方式是利用Anaconda管理Python环境,并借助清华大学开源软件镜像站提供的加速服务来进行PyTorch及相关依赖项的安装: 1. 配置Conda使用清华镜像源: 打开命令提示符或PowerShell窗口,输入以下指令配置Conda通道为中国科学技术大学(CST)或其他可用的中国境内镜像站点之一。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` 2. 创建新的虚拟环境并激活它(可根据个人需求调整Python版本号): ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env ``` 3. 安装PyTorch及其配套组件 接下来执行如下命令以安装适合当前系统的稳定版PyTorch、`torchvision`以及音频处理工具`torchaudio`: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 上述操作能够有效解决因网络原因造成的下载困难问题[^1]。如果希望获得GPU支持,则需根据具体的硬件情况选择对应的CUDA版本进行安装;而对于仅限于CPU计算的需求而言,采用此方式已经足够满足大多数应用场景的要求[^4]。 值得注意的是,在某些情况下可能仍然会面临无法顺利安装的情况,这可能是由于本地开发环境与其他已有的库存在冲突所致。此建议尝试完全移除现有Anaconda再按照前述步骤重新部署整个流程[^3]。
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