单变数向量函数

最新推荐文章于 2024-10-15 22:17:24 发布
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hellocsz
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【进阶版】机器学习之支持向量机细节回顾及原理完善（09）
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
08-23 953
机器学习算法知识、数据预处理、特征工程、模型评估——原理+案例+代码实战机器学习之Python开源教程——专栏介绍及理论知识概述机器学习框架及评估指标详解Python监督学习之分类算法的概述数据预处理之数据清理，数据集成，数据规约，数据变化和离散化特征工程之One-Hot编码、label-encoding、自定义编码卡方分箱、KS分箱、最优IV分箱、树结构分箱、自定义分箱特征选取之单变量统计、基于模型选择、迭代选择机器学习八大经典分类万能算法——代码+案例项目开源、可直接应用于毕设+科研项目。
支持向量机——SVM
kuxingseng123的博客
11-03 439
下一步将SVM公式及推导过程用手推导以下，全部捡起搞定都行啦的样子与打算。
向量值函数
一个搬运知识的笨小孩
12-07 4777
32.向量值函数32.向量值函数32.1 空间曲线31.2 向量值函数的极限和连续性31.3 向量值函数的导数31.4 速度向量、加速度向量31.5 向量值函数的微分法则31.6 等长的向量函数31.7 向量值函数的积分31.8 空间中的弧长31.9 曲线的曲率和法向量31.9.1 平面曲线的曲率31.9.2 主单位法线向量N31.9.3 平面曲线的曲率圆31.9.4 空间曲线的曲率和法线切向量 32.向量值函数 32.1 空间曲线 例子： 例1： r(t)=(sin3t)(cost)i+(sin3t
线性回归--测评函数(单变量)
Sarah ~
03-03 798
波士顿房产数据 此数据是一份源于美国某经济学杂志上，分析研究波士顿房价( Boston House Price)的数据集。数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述： CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地所占比例 INDUS: 城镇中非住宅用地所占比例 CHAS: CHAS 虚拟变量,用于回归分析 NOX: 环保指数 RM: 每栋住宅的房间数 AGE: 1940 年以前建成的自...
微分几何学习(一)(向量函数)
三眼二郎
04-26 8029
上一节我们讲到了标架，空间坐标系可以用标架{O;e1，e2，e3}来表示，这时候点O就可以叫做坐标原点，而向量e1，e2，e3都叫做坐标向量。同时也讲到了标架之间的转换，也就是空间中坐标系之间的转换。最后提到了仿射标架，它和正交标架的区别是组成元素e1，e2，e3只是不共面的关系而并非是正交。这一节我们继续学习新内容1.向量函数向量函数：定义为三个有序的实函数。设向量函数r(t)=(x(t),y(...
微分几何-曲线论（向量函数）
qq_45607390的博客
10-15 2080
微分几何学曲线论，曲线函数
十一、向量函数
赵小二的专栏
05-29 8409
1. 函数的概念 一个集合中的元素到另一个集合中的元素的映射称为函数，集合中的元素可以是实数，也可以是向量，例如： 又可以写为： 2. 定义域、上域、值域 定义域(domain)：要映射的集合称为定义域，例如，对于上面的函数来说，定义域为R 上域(codomain)：映射到的集合称为上域，例如，对于上面的函数来说，上域为R 值域(range)：值域是上域的子集合，是函数实际...
数据结构 Vector @（向量、顺序表、可变数组）知识点：模板类型的使用,memcpy内存拷贝函数
lygl35的博客
03-04 342
Vector叫法很多=向量，顺序表，可变数组 1、特点是数据是连续存储的； 2、是一个动态数组，例如本来创建一个10个大小的数组，发现不够用了，它就创建一个大一点的数组，把原来的数据复制过来 Vector的实现 构造函数定义初始化赋值的一种写法 无参构造函数定义 调用使用了模板的类创建到堆内存的代码书写格式 注意调用后面加（） 调用后执行结果 测试一下用一个结构来分配空间是什么效果 代码修改如下 结构体是12个字节大小，分配到了 120个字节空间大小 有参的构造函数 字节定义创建空间大小
支持向量机系列---为什么要引入核函数
小长冲冲里的一只羊的专栏
05-15 1万+
前面的算法是针对线性可分的情况，当我们的样本线性不可分的时候怎么办呢？如果我们可以把线性不可分的问题转变成线性可分的问题该有多好！生活就是这么的美妙，我们可以将样本通过一个映射函数交它从原始空间投射到一个更高维的特征空间，使得样本在这特征空间线性可分，如下图所示。 图一 这个时候，我们就可以对这个特征空间使用前面提到的最大化硬间间隔来进行分类。幸运的是，如果原始空间是有限维的，即属性数有限
机器学习6-支持向量机
qq_74065190的博客
06-11 1570
SVM（支持向量机）是一种常见的监督学习算法，用于分类和回归问题。考虑一个二分类问题：假设输入空间与特征空间为两个不同的空间，这两个空间的元素一一对应，并将输入空间的输入映射为特征空间中的特征向量，支持向量机的学习是在特征空间进行的。在分类问题中，SVM通过在特征空间中找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分隔开。在回归问题中，SVM通过寻找一个最优的超平面来拟合数据点，使得尽可能多的数据点位于超平面的边界上。
C程序之3：向量的函数
dalong10的专栏
08-02 827
#include #include using namespace std; void create(char a[],int n) {  int i;    printf("请连续输入%d个字符:\n",n);    for (i=1;i     scanf("%c",&a[i]);       }    void insert(char a[],int n,int
函数对向量的求导
chen的博客
11-16 1869
在实际操作中，可以通过计算每个自变量的偏导数来找到梯度。这涉及对每个变量分别求导，将其他变量视为常数。，那么该函数的梯度（gradient）是一个包含所有偏导数的向量。处的切线方向上的斜率。这是一个非常有用的概念，特别是在优化问题中。对于一个函数对向量的求导，通常使用向量的偏导数。，其输入是一个 n 维向量。这个向量包含了函数在给定点。举例说明，如果有一个函数。
建立向量的三种函数
qq_44504248的博客
09-05 444
建立向量的三种函数： seq() #若向量（序列）具有较为简单的规律 rep() #若向量（序列）具有较为复杂的规律 c() #若向量（序列）没有什么规律
D3D12学习笔记1.4——向量函数
DRLDER的博客
08-23 437
·本期我们将引入向量的运算函数。下面是实际操作 #include "iostream" #include "windows.h" #include "DirectXMath.h" #include "DirectXPackedVector.h" using namespace std; using namespace DirectX; using namespace DirectX::PackedVector; //重载<<运算符 ostream& XM_CALLCONV ope
机器学习|随机向量函数的分布（离散、连续卷积公式）|15mins入门|概统学习笔记（七）
用途：中英文学习笔记，如有侵权，可评论留言，及时清理；学历：NUS计算机硕士；SYSU地球物理学士
03-28 2126
随机向量函数的分布 背景：当随机变量X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1​,X2​,...,Xn​的联合分布已知时，如何求出它们的函数Yi=gi(X1,X2,...,Xn),i=1,2,...,mY_i=g_i(X_1,X_2,...,X_n),i=1,2,...,mYi​=gi​(X1​,X2​,...,Xn​),i=1,2,...,m的联合分布 离散型分布的情形：...
向量函数的求导问题？ - 知乎
studyvcmfc的专栏
02-13 306
向量函数的求导问题？ - 知乎
向量的数量函数的导数
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积沙成塔
05-08 1万+
公式： 向量
曲线曲面的基本理论之向量与向量函数
mw_1422102031的博客
10-09 2252
一、向量及向量函数        具有大小和方向的量称为向量，又称矢量。一般向量ppp可以表示为 p=OM→=xi+yj+zk p =\overrightarrow {OM} = x{\bf{i}} + y{\bf{j}}+ z{\bf{k}} p=OM=xi+yj+zk
单变量线性回归
u014641813的博客
04-08 1594
单变量线性回归就是从一个输入值预测一个输出值。输入/输出关系是一个线性函数。 模型表示： 我们用一个根据房屋尺寸预测房屋售价的例子开始。 假设有一个数据集，我们称作训练集，如下表所示 我们用来描述回归问题的标记如下： m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例  代表第i个观测实例 h 代表学习算法
MATLAB meshgrid函数
最新发布
04-01
### MATLAB 中 `meshgrid` 函数的使用说明 #### 基本功能描述 `meshgrid` 是 MATLAB 中的一个重要函数，主要用于生成二维或三维空间中的网格采样点。它能够将向量形式的空间范围转换成矩阵形式的网格数据，从而方便后续绘图或其他数值计算操作[^1]。 #### 基本语法结构 以下是 `meshgrid` 的基本调用方式及其对应的输出： - **二维网格** ```matlab [X, Y] = meshgrid(x, y); ``` 这里，输入参数 `x` 和 `y` 分别表示沿 X 轴和 Y 轴方向的一维坐标向量，而输出 `[X, Y]` 则是由这些一维向量扩展而成的二维网格矩阵[^2]。 - **三维网格** ```matlab [X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z); ``` 类似于二维情况，这里增加了第三个维度的方向定义，即通过输入向量 `z` 来指定 Z 轴上的取值范围[^5]。 #### 示例代码展示 下面提供几个具体的例子来演示如何利用 `meshgrid` 创建不同类型的网格并应用于实际场景中。 ##### 示例 1: 绘制简单的曲面图 ```matlab % 定义域 x = linspace(-2*pi, 2*pi, 50); % X轴上均匀分布的点 y = linspace(0, 4*pi, 50); % Y轴上均匀分布的点 % 构建网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 计算Z值 (假设为正弦波形) Z = sin(X) .* cos(Y / 2); % 可视化结果 surf(X, Y, Z); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); zlabel('Z-axis'); title('Surface Plot using Meshgrid'); colorbar; ``` 上述程序片段展示了如何借助 `meshgrid` 将两个独立变量映射到一个共同作用下的目标函数之上，并最终呈现出直观的表面形态图表[^3]。 ##### 示例 2: 复杂区域内的矢量场描绘 ```matlab % 设定边界条件 [xv, yv] = deal(linspace(-3, 3, 20)); % 形成网状布局 [X,Y] = meshgrid(xv,yv); % 定义矢量分量表达式 U = -Y; V = X; % 展现箭头指示流动趋势 quiver(X,Y,U,V,'r'); axis equal tight; title('Vector Field Using Quiver and Meshgrid'); ``` 此案例进一步体现了当面对多变数相互影响关系时，合理运用 `meshgrid` 所带来的便利性以及精确度提升效果[^4]。 #### 总结 综上所述，在处理涉及多个自变量之间交互运算的任务当中，恰当选用像 `meshgrid` 这样的工具可以极大地简化流程设计过程，同时也提高了算法执行效率与可读性水平。
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