dataframe 排序

本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的方法

代码：

1. #coding=utf-8

2. import pandas as pd

3. import numpy as np

4. #以下实现排序功能。

5. series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])

6. frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])

7. print frame

8. print series

9. print 'series通过索引进行排序：'

10. print series.sort_index()

11. print 'series通过值进行排序:'

12. print series.sort_values()

13. print 'dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：'

14. print frame.sort_index(ascending=False)

15. print 'dataframe根据列索引进行排序：'

16. print frame.sort_index(axis=1)

17. print 'dataframe根据值进行排序：'

18. print frame.sort_values(by='a')

19. print '通过多个索引进行排序：'

20. print frame.sort_values(by=['a','c'])

实验结果：

       b  a  d  c
one    2  4  1  5
two    3  1  4  5
three  5  1  4  2
b    3
a    4
d    1
c    6
dtype: int64
series通过索引进行排序：
a    4
b    3
c    6
d    1
dtype: int64
series通过值进行排序:
d    1
b    3
a    4
c    6
dtype: int64
dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：
       b  a  d  c
two    3  1  4  5
three  5  1  4  2
one    2  4  1  5
dataframe根据列索引进行排序：
       a  b  c  d
one    4  2  5  1
two    1  3  5  4
three  1  5  2  4
dataframe根据值进行排序：
       b  a  d  c
two    3  1  4  5
three  5  1  4  2
one    2  4  1  5
通过两个索引进行排序：
       b  a  d  c
three  5  1  4  2
two    3  1  4  5
one    2  4  1  5
[Finished in 1.0s]

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