Pandas-按照某行标签或某列标签进行排序

本文介绍了如何使用Pandas库对数据框的行标签和列标签进行排序。首先展示了按行标签排序的方法,包括正向和逆向排序,接着详细解释了按列标签排序的步骤,并同样给出了正向和逆向排序的实现。文章适用于需要对Pandas数据进行有序操作的数据分析和挖掘场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

本文是该专栏的第32篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。

假设有如下需求场景,使用pandas对某数据按照它的行标签或者列标签进行排序,需要怎么做呢?

跟着笔者,直接往下看详细解决方法。

正文

1. 按行标签进行排序

假设,有如下未排序的数据(创建一个10行3列的数组)

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), index=[1, 6, 8, 2, 3, 5, 7, 4, 0, 9], columns=['c2', 'c1', 'c3'])
print(df)

注意:这里的行标签和列标

要使用pandas对DataFrame按照进行排序,可以使用sort_values()方法。该方法接受一个参数,即要排序名。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), index=\[1, 6, 8, 2, 3, 5, 7, 4, 0, 9\], columns=\['c2', 'c1', 'c3'\]) print(df) print('\n') df2 = df.sort_values(by='c1') print(df2) ``` 在这个例子中,我们创建了一个DataFrame对象df,并指定了索引和名。然后使用sort_values()方法按照'c1'进行排序,将结果赋值给df2。最后打印df2,即按照'c1'排序后的DataFrame。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Pandas-按照某行标签标签进行排序](https://blog.youkuaiyun.com/Leexin_love_Ling/article/details/131047579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Pandas 实用技能,将(column)排序的几种方法](https://blog.youkuaiyun.com/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/125075906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

写python的鑫哥

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值