pandas 根据某一列排序（sort_values）

最新推荐文章于 2025-04-22 11:28:07 发布
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分类专栏： python pandas
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本文介绍了如何使用Pandas库中的sort_values方法对DataFrame进行排序。详细解释了参数inplace的作用：当其设置为True时，原始数据会被直接修改；反之，则会返回排序后的新数据而不改变原有数据。

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pandas 根据某一列排序

      pandas排序的方法有很多，sort_values表示根据某一列排序

       pd.sort_values("xxx",inplace=True)

    表示pd按照xxx这个字段排序，inplace默认为False,如果该值为False，那么原来的pd顺序没变，只是返回的是排序的

Pandas-按照某行标签或某列标签进行排序
Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者
06-05 1428
本文是该专栏的第32篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。假设有如下需求场景，使用pandas对某数据按照它的行标签或者列标签进行排序，需要怎么做呢？成功运行上述代码，会得到一个10行3列的数组。那么重点来了，下面需要按照该数组的行索引来进行排序，要怎么做呢？按行索引进行排序，方法如下
Pandas常用排序、排名方法（sort_index、sort_values、rank）（参数解析与实战）
步入烟尘的博客
04-30 1749
有时，我们可能需要更高级的排序自定义，例如根据自定义函数或条件进行排序。在这种情况下，可以使用key参数。# 创建一个DataFrame# 使用sort_values自定义排序规则print("根据Age列进行奇偶排序：\n", df_custom_sorted)在上述例子中，方法通过key参数，根据"Age"列的奇偶性进行排序。在本篇技术博客中，我们深入研究了Pandas中的排序和排名方法，包括sort_index和rank。
pandas 按照某一列进行排序
weixin_33739523的博客
10-29 2万+
pandas排序的方法有很多，sort_values表示根据某一列排序 pd.sort_values("xxx",inplace=True) 表示pd按照xxx这个字段排序，inplace默认为False,如果该值为False，那么原来的pd顺序没变，只是返回的是排序的 　　 python 判断一个数是否是NaN >>> import...
Pandas 数据处理-排序与排名的深度探索
一键难忘的博客
02-08 4734
Pandas是Python中广泛使用的数据处理库，提供了丰富的功能来处理和分析数据。在数据分析过程中，经常需要对数据进行排序和排名，以便更好地理解和分析数据。本文将介绍Pandas中常用的排序、排名方法，包括`sort_index`、`sort_values`和`rank`，并通过代码实例和解析来演示它们的使用。
【Python数据分析300个实用技巧】32.数据处理与转换之数据排序必学：用sort_values多条件排序
最新发布
04-22 741
排序看似简单，却是数据处理的基本功。就像学武功要先扎马步，掌握sort_values的多条件排序，能让你在数据处理的江湖里少摔很多跟头。那些曾经让你抓狂的"数据明明排了序怎么还是乱的"问题，现在是不是都有解法了？编程之路就像打游戏通关，每个小技巧的掌握都是你的经验值加成。当你下次再遇到复杂的排序需求时，记得笑着对自己说：“就这？看我sort_values一套连招带走！保持热爱，持续精进，你终将成为自己心中的"代码大仙"。咱们下个技巧见！
pandas 对某一列进行排序
Kp0fS的草稿纸
10-20 1260
pandas 对某一列进行排序
Pandas按照某列值排序
jiangjiane
08-06 1万+
函数： pd.sort_values("feature_name",inplace=True) 表示pd按照"feature_name"这个字段排序; inplace：默认为False,如果该值为False，那么原来的pd顺序没变，只是返回的是排序的； ascending：默认为True，按照升序排序，为False时，按照降序排序。 ...
dataframe 排序
hellocsz的博客
10-06 3036
本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的方法 代码： #coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np #以下实现排序功能。 series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c']) frame=pd.DataF...
Python 数据处理 —— pandas 排序
dxs18459111694的博客
11-25 1647
方法修改数据不会带来任何副作用，几乎所有方法都返回一个新对象，而原始对象保持不变。方法，会复制底层数据（不包括轴索引，因为轴索引不可变），并返回一个新的对象。的名称一样，则会发出警告，并且列名优先。参数来接受一个可调用的函数，会将其应用于要排序的值上。：几乎不需要复制对象。每列的名称或类型可用于将不同的函数应用于不同的列。参数可用于指定需要排序的一列或多列。按索引排序还支持接受可调用函数的。参数，以将其应用于要排序的索引。的值，应该返回具有相同形状的。参数的字符串可以列名或索引的。需要明确的一点是，使用。
Pandas 实用技能，将列（column）排序的几种方法
AI科技大本营
05-31 1万+
作者 |阳哥来源 | Python数据之道Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dataframe 和 series 为基本数据类型，呈现出类似excel的二维数据。在数据处理过程中，咱们经常需要将列按照一定的要求进行排序，以方便展示。这里，给大家分享下 在 Pandas 中将列排序的几种常用...
Pandas之排序函数sort_values()的实现
12-31
pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法： DataFrame....
Python sorted Pandas sort_values 中文拼音排序
CS_jianping的博客
06-06 2265
问题描述： 默认情况下，pandas排序函数sort_values，python通用排序函数sorted，列表排序函数.sort()，都无法按拼音对中文进行排序。 解决方案： # 用list进行举例 # pandas若sort_values因为版本太低，不支持key参数，可以先用tolist()转换为list # Python3x 已经取消cmp比较函数，所以要用cmp_to_key转换为key import locale import functools locale.setlocale(loc
Pandas 数据排序 DataFrame.sort_values()方法
gsy153246987的博客
11-22 3246
pandas 的 DataFrame.sort_values(by,axis,ascending,na_position)方法用于对数据排序。总结：根据需求 我们对参数进行不同的设置 满足不同的排序需求。我们按多个字段排序 如北京 上海。对有空值的列 我们把空值排在第一位。我们按列排序 按一个行标签。我们按列排序 按多个行标签。
pd.sort_values()
Jiashilin
04-13 7530
## 参数 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') #### 参数说明 axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横...
python pandas将列进行排序的几种方法
背着行囊去远方的博客
09-13 5587
【代码】python pandas将列进行排序的几种方法。
一日一技：Pandas 如何对列排序？
sixqingfeng的博客
06-21 1860
我们在工作中，经常用到 Excel，有时候，我们会使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的顺序可能跟我们想要的不一样。例如： 运行效果如下图所示：现在，我想在最终生成的 Excel 中，把放到左边。这个时候，有两种方案：方法1，把包含正确列表顺序的列表，传给 DataFrame 对象。 运行效果如下图所示：方法2，使用方法： 运行效果如下图所示：以上就是本次分享的所有内容，如果你觉得文章还不错，欢迎关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，发送“J”还可领取大量学
Pandas DataFrame 按照一列数据的特定顺序进行排序
凞懿的博客
07-31 1万+
原理： 先把该列转成category 格式，再弄一个排好序的列表，导入排序即可 dis3 = data3.groupby('distance_group')['case0'].count().reset_index() list_dis = ['gps incomplete', 'no move', 'in 5 meters', 'in 50 meters','in 500 meters','in 5 km','in 50 km','out 50 km'] dis3['distance_group'] =
pandas数据分析之对某列值排序
跑着跑着人就瘦了
10-09 188
df.sort_values(by=['age'], ascending=False)降序根据age排序 对列索引排序 ：df.sort_indexs(axis=1)
pandas中对列进行排序(单列/多列)/(升序/降序)/(多列升序,降序控制)
热门推荐
没得简介
01-02 4万+
前言 我想把数据分析刻进DNA里 如下面的数据,对price,要进行最简单的升序操作: 这个好整: import pandas as pd shop = pd.read_csv("data/shop.csv", index_col='id') shop.sort_values(by='price', inplace=True) 结果: 按照降序,传递进ascending,并将其值改为False即可: import pandas as pd shop = pd.read_csv("dat..
pandas排序sort_values
11-28
`pandas`是一个强大的数据处理库，其中的`sort_values()`函数用于对DataFrame或Series的数据按指定列进行排序。这个函数可以按照一列或多列的值对数据进行升序（默认）或降序排列。 基本语法如下： ```python df.sort_values(by, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') ``` - `by`: 需要排序的列名或列表，可以是单列或多列。 - `ascending`: 如果为True则升序排序，如果为False则降序排序，默认为True。 - `inplace`: 是否直接在原 DataFrame 上修改（默认 False），若为True会改变原始数据，否则返回一个新的排序后的DataFrame副本。 - `kind`: 排序算法的选择，常见的有 'quicksort'、'mergesort' 和 'heapsort' 等，默认为 'quicksort'。 - `na_position`: NaN值的位置，可以选择 'first' 或 'last'，默认为 'last'，表示NaN值会被放在排序的最后。 例子： ```python # 对DataFrame df的'column_name'列按升序排序 sorted_df = df.sort_values('column_name') # 或者对'multi_column_list'列进行多列排序，首先按'A'列，其次按'B'列 sorted_df = df.sort_values(['A', 'B'], ascending=[True, False]) ```
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