Gemini 2.0模型跑分攀升到第一，本文教你白嫖GeminiPro

最新推荐文章于 2025-04-23 17:59:26 发布
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#人工智能

最近在LLM竞技场上的排名，谷歌的Gemini 2.0 （双子座）相关模型，攀升到第一位，而且gemini-exp-1121的各个能力都很出色，编码、数学、写作等能力目前测试结果都是第1位，看数据已经超越了ChatGPT、Claude这两位大哥。 下面是LLM竞技场上的排名数据：

 

自从GPT-4o-1120模型更新以来，很多Plus用户遭到了降级的情况，因为GPT用上了通过PoW的方式去检测用户环境的方式。 如果你不知道自己是否被降级了，不妨可以安装这个Chrome扩展进行检测：具体教程

当你的GPT-4o已经不再是之前的那个GPT时，这时候你可以切换到Claude或者Gemini进行代替。 而Claude对网络环境非常严格，不妨你可以使用一下Gemini Pro，因为有免费一个月的使用, 而且gemini-exp-1121的各个能力都很出色，编码、数学、写作等能力目前测试结果都是第1位。

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Gemini Pro、Google One AI如何升级，如何订阅购买Gemini Advanced服务，使用Google P

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谷歌重磅发布Gemini 2.0 Pro,多模态能力大幅提升，训练数据质量高，编程能力强
weixin_44626085的博客
02-07 1346
想象一下，有一位助手，能够无缝解答你提出的复杂问题，能够编写高效的代码，甚至能理解你的手写笔字。这不是科幻小说中的情节，而是谷歌最新发布的Gemini 2.0 Pro所带来的现实。本文将深入探讨这个模型的核心特性、实际应用的测评案例以及它在编程方面如何为开发者提供无与伦比的支持。准备好了吗？让我们一起探讨这些激动人心的内容吧！
Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局
zhz5214的博客
03-14 2646
2025年3月，谷歌正式发布Gemini 2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。本文将深入剖析Gemini 2.0的技术架构、应用场景及与Grok3、DeepSeek R1、ChatGPT-4.5等竞品的对比，探讨大模型技术的边界与未来趋势。Gemini 2.0凭借其在多模态处理、开发者生态和AI代理领域的创新，重新定义了大模型的技术边界。虽然在复杂推理和实时知识更新方面仍有提升空间，但其与谷歌云的深度整合已使其成为企业级AI解决方案的首选。
教程：如何免费注册美国ASU大学的edu教育邮箱并且白嫖Googlegemini会员一年？
最新发布
weixin_56434948的博客
04-23 9529
五、验证教育邮箱，开启⽩嫖 当你激活好邮箱后，不需要登录邮箱，直接去验证，验证码会发到当时你填的⾕歌邮 箱去。最后声明⼀下，wildcard是要买卡的，好像是10美⼑⼀张（不记得了）如果注册可以 ⽤我的邀请码：https://yeka.ai/i/YFN0CJ04，如果你以后不常订阅海外服务的话我 不建议你开，不如找⼈帮你绑定。验证后点击继续会弹窗让你 绑定卡的信息，当你注册了wildcard后，把卡⾥的信息绑定到Google play就⾏，这样 就能⾃动验证你是否绑定卡了没有。选择new users。
Gemini2.0pro？不，deepseekr1的平替。
2401_85889964的博客
02-09 504
他与ChatGPT o1模型和o3mini模型，都存在回答问题假大空的现象，但是，可以通过提示词去调节，他的编程能力是令我惊喜的，我假装我自己不知道如何去使用python，他完全可以较为独立的完成一款应用，当然肯定要我给予反馈，在大面上是没有问题的，包括bug的修复等等，肯定还是很粗略的，不是那么精细的，但是已经表现出了一种智能化的雏形，已经有种向deepseekr1靠拢的感觉，也就是我们所说的顿悟，如果说把深度求索的 r1模型，叫做天才，那么Gemini2.0Pro，可以称得上是无比努力的人才。
Gemini怎么使用：Gemini 2.0使用指南
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Survivor_sl的博客
01-07 1万+
Gemini 2.0的横空出世，可谓是谷歌在AI领域逆袭的一记猛拳。从实时对话，到Imagen3生图模型，再到与Gmail、YouTube等Google服务的无缝整合，处处彰显着谷歌在技术与生态上的深厚积累。1.Gemini 2.0亮点多模态能力（实时对话、屏幕共享等）原生工具集成（直接调用谷歌全家桶）Deep Research深度研究（推理模型，对标o1）原生图像输出能力（一句话P图）2.国内如何使用Gemini 2.0Gemini官网通过Google AI Studio使用API调用。
【深度分析】史诗级进化！Gemini 2.0 Pro暴力碾压人类工程师：2M宇宙级上下文+物理引擎觉醒，代码生成屠榜全球-「AI核战争」再升级：三型号全场景覆盖，Flash闪电推理0.3秒重规划路径
03-18 1029
在价格方面，Gemini 2.0 Flash-Lite比Gemini 2.0 Flash便宜多了：在价格差距最小的文本输出，Flash-Lite只要0.3美元， Flash要0.40美元；在即将推出的上下文缓存上，Flash-Lite甚至不到Flash版本的1/9！和上一代的Gemini 1.5 Flash比，Gemini 2.0 Flash-Lite「加量不加价」，甚至在文本输出上价格，提示长度不再受任何限制，而Gemini 1.5 Flash相同的价格提示长度不能超过128k。
Gemini2.0 Flash Exp多模态图文混合模型上线了，对话即可完成图片修改编辑，教你如何如何体验，教你如何白嫖Gemini Advanced Pro?
hellocode_的博客
03-13 1095
昨天晚上跟Grok对话的时候还心心念念为啥大模型不能图文混合，哟呵，这Google Gemini-2.0-flash-Exp不久来了么。Gemini模型更新了！gemini-2.0-flash-exp可以体验了去年12 月，Gemini首次向部分测试人员开放了 Gemini 2.0 Flash 中的原生图像输出功能。
Gemini 2.0模型更新：谷歌最新AI大模型全面开启智能时代
AI智能体研究
02-09 2217
Gemini 2.0系列是谷歌AI为"智能代理时代"打造的最强大的人工智能模型家族。2.0 Flash：一款低延迟、高性能的通用模型，适用于大规模高频率任务。：成本优化的模型，专为大规模文本输出任务设计。2.0 Pro实验版本：目前最强的模型，专注于复杂任务和编程性能。2.0 Flash Thinking实验版本：增强推理能力的模型，能够展示其思维过程以提高性能和可解释性。这些AI模型支持多模态输入（如文本和图像），并在未来几个月内计划推出更多的模态支持。
Gemini 2.0 Flash最强生图模型
岁月不饶人，我亦未曾饶过岁月
04-01 1254
3月12日，谷歌正式发布 Gemini 2.0 Flash 全模态图像生成器，其支持的原生图像生成功能引发广泛关注。如今，所有开发者均可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 中的实验版本，运用 Gemini 2.0 Flash 开展原生图像生成工作。
Gemini 2.0！谷歌最强大模型来了，实测超棒，这才是AI该有的样子！附使用教程！
weixin_42172073的博客
12-18 823
速度是“前任”的2倍，支持图像、视频和音频等多模态输入，现在还支持多模态输出，比如原生生成的图像与文本混合，以及可控制的多语言文本转语音（TTS）音频，还能够原生调用工具，如谷歌搜索、代码执行以及第三方用户自定义函数。功能，可以直接和AI进行实时视频和语音通话，如描述周围环境、猜测手机型号等，但进行音视频通话时不能用中文回复（可借助翻译软件，若收到日语回复可要求用英语交流），还可以对视频进行拆解。除了能生成文字外，还能直接生成图片和语音，但生成图片和语音的功能暂时只对“
谷歌开始反击了，推出满血版Gemini2.0，多方面超越Deepseek
weixin_58753619的博客
02-08 1651
最近都被Deepseek刷屏了，火到60岁的爷爷和小到10岁的侄子都在问“deepseek是什么？”“deepseek为什么能打败美丽国？Deepseek的爆火，引起了海内外的热烈讨论，给一些闭源大模型公司带来了巨大的压力，OpenAI在前段时间紧急发布了具有推理能力的o3-mini。在Deepseek和o3的围堵下，谷歌也开始反击了，终于来了！。一.性能强悍，在多方面超越了Deepseek。
gemini 2.0怎么使用?Gemini 2.0国内使用最新指南
gemini_25的博客
02-28 2619
谷歌 Gemini 2.0 时代已至，带来了 AI 技术的重大飞跃。Gemini 2.0 Flash 以毫秒级响应速度革新了文案创作、代码编写、信息检索和实时对话等应用体验。Gemini 2.0 Pro 系列则在理解、推理和多模态处理（图像、音频、视频）方面实现了质的飞跃，能更准确理解复杂指令，进行深度分析，并支持跨模态的理解和生成，如看图说话、听音辨意和视频创作。
谷歌正式推出Gemini 2，超越满血版o1（附Gemini 2订阅方法）
qq_59308920的博客
12-23 2048
没有等到ChatGPT 4.5，居然等到了谷歌的Gemini 2.0。在今日凌晨不到一点时，谷歌CEO劈柴、DeepMind CEO哈萨比斯、DeepMind CTO Kavukcuoglu三位大佬联手官宣：新一代原生多模态模型Gemini 2.0 Flash正式发布！不过目前大家还用不了正式版的Gemini 2.0，谷歌表示已经将2.0版本提供给了一些开发者内测，正在迅速将其集成在Gemini和搜索等产品线中。
谷歌Gemini 2.0全面开放！200万tokens炸场、编码推理封神，最强全家桶碾压DeepSeek？
qq_38886284的博客
02-06 1327
从200万tokens的代码鬼才到性价比屠夫，Gemini 2.0系列重新定义了AI竞赛的维度。面对DeepSeek的凶猛追赶，谷歌以技术+生态+价格的三重组合拳，再次证明。
2025最新国内Google Gemini 2.0和Gemini Pro白嫖保姆级教程：一分钱不掏，AI用到爽！
weixin_51591826的博客
02-15 6630
2025最新国内Google Gemini 2.0和Gemini Pro白嫖保姆级教程：一分钱不掏，AI用到爽！
[特殊字符]谷歌重磅发布Gemini 2.0 Pro！多模态能力大幅提升，训练数据质量高，编程能力强！多维度测评轻松识别手写汉字、提取模糊扫描内容，
m0_71165399的博客
02-07 558
Gemini 2.0 Pro Experimental 是 Google 在 2025 年 2 月 5 日推出的最新实验性 AI 模型，作为 Gemini 2.0 系列的重要组成部分。该模型在编码能力、复杂提示处理及世界知识理解方面展现了当前最先进的性能，现通过 Gemini Advanced 订阅（每月 19.99 美元）向用户开放测试。
免费，使用gemini2.0多模态功能，限时可用
qq_59308920的博客
12-23 3109
想不到,OpenAI 12天直播的主角是谷歌！这几天，谷歌可算出了彻彻底底出圈了，前脚推出量子计算机谷歌推出量子芯片Willow，后脚又宣布推出Gemini 2（目前Gemini 2 flash可用）。你以为完了？还有！Google又发布了它们的AI视频模型——Veo2（比Sora强），还直接发了他们改进版的AI绘图Imagen 3模型。Google这一波操作下来，直接把OpenAI按倒地上摩擦。OpenAI这波12天的直播，直接变成Google的营销背景板。
【Gemini】体验Gemini 2.0的正确姿势
zww学习笔记
01-12 9885
Gemini 2.0 是 Google 最新推出的多模态人工智能大模型，支持处理文本、图像、音频和视频等数据类型。相比 1.0 在多模态方面实现突破，不仅支持图像、视频和音频输入输出，而且可调用谷歌搜索、代码及第三方函数。它具备自主代理能力和增强的推理功能，已深度集成至Google应用中。
Gemini2.0是什么
03-20
### Gemini 2.0 技术特性概述 Gemini 2.0 是当前智能体时代的一项重要技术突破，旨在提供更强的多模态处理能力和更高的智能化水平。以下是关于 Gemini 2.0 的一些关键特性和发布时间的信息： #### 关键特性 1. **开放性与整合能力** - Gemini 2.0 已经向开发者和受信任的测试人员开放，并逐步整合到多种产品和服务中，例如 Gemini 和 Search[^1]。 2. **Flash 体验版模型** - 所有 Gemini 用户都可以访问 Gemini 2.0 Flash 体验版模型，这使得更多用户能够参与到这一先进技术的实际应用中来。 3. **Deep Research 功能** - 新推出的 Deep Research 功能利用高级推理和长上下文处理能力，作为研究助手帮助用户探索复杂主题并撰写报告。此功能目前仅对 Gemini Advanced 用户开放。 4. **卓越表现领域** - 在标准基准测试中，Gemini 2.0 Pro 展现出了强大的长文本处理和代码生成能力，显著优于许多竞争对手[^2]。 5. **多模态能力提升** - 训练数据的质量得到了极大提高，从而增强了 Gemini 2.0 Pro 的多模态处理能力，使其能够在诸如识别手写汉字、提取模糊扫描内容等方面表现出色[^3]。 6. **潜在改进空间** - 尽管 Gemini 2.0 Pro 表现出众，但在某些特定场景下仍存在不足之处，比如在实时响应和低延迟任务中的推理速度相对较慢，仍有进一步优化的空间。 #### 发布时间 - 根据现有资料，Gemini 2.0 的相关信息表明其已经进入正式发布的阶段，并且部分功能已经开始面向公众开放。 ```python # 示例代码：如何调用 Gemini API 进行长文本分析 import gemini_api def analyze_long_text(text): response = gemini_api.analyze(text) return response['summary'], response['keywords'] text_to_analyze = """ A very long piece of text that needs to be processed by the Gemini model. """ summary, keywords = analyze_long_text(text_to_analyze) print(f"Summary: {summary}") print(f"Keywords: {', '.join(keywords)}") ```
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