169. Majority Element 多数元素（投票法原理的简单理解）

hello_levy

于 2020-04-10 18:02:57 发布

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分类专栏： LeetCode 经典题目

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本文介绍了一种使用投票法寻找数组中超过半数出现的元素的高效算法。通过模拟班级竞选场景，阐述了投票法的基本原理及其实现过程。算法在每次遍历中更新当前候选元素和票数，最终返回票数最多的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目分析：找出超过半数的那个数，这里我用了投票法，投票法可以这么来理解，首先我们可以看作这一些数代表着不同班级的学生，现在要竞选最高人气的班级，每个班的学生自然就只会投赞成票给自己的班级，投反对票给其他班级，那么超过半数人数的那个班级就算减去其他班的反对票，依旧得票是正数，而其他班级的得票均一定为负数，这样就选出了超过半数的那个数

C++：

int majorityElement(vector<int>& nums) {
    int ticket = 0;  // 目前的得票数
    int cur_num = 0;  //目前被投票的数字

    for(int x : nums){
        if(cur_num == x)
            ticket ++;
        else if(--ticket < 0){  
            cur_num = x; //一票赞成的都没有，一张反对票直接踢出目前竞选，换人来选
            ticket = 1; 
        }
    }

    return cur_num;
}

Python：

def majorityElement(nums: List[int]) -> int:
    ticket = 0
    cur_num = 0

    for x in nums:
        if cur_num == x:
            ticket += 1
        else:
            ticket -= 1
            if ticket < 0:
                cur_num = x
                ticket = 0

    return cur_num