hive 桶表 插入数据方式 insert into overwrite

最新推荐文章于 2024-05-10 22:00:07 发布
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分类专栏： hive 文章标签： hive桶表和分区表
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本文探讨了在Hive桶表中插入历史分区数据时遇到的问题及解决方案。最初使用`insert overwrite`语句尝试插入数据失败，但通过改用`insert into`语句成功完成了数据插入，这可能与Hive桶表的事务支持有关。

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主题：hive插入数据

因为数据消费异常，需要在hive桶表中插入历史分区数据，一开始的SQL：

insert overwrite table 桶表 partition(partition='2020-10-30')
select * from 分区表 t where t.partition='2020-10-30' 

报错：

org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10295]: INSERT OVERWRITE not allowed on table with OutputFormat that implements AcidOutputFormat while transaction manager that supports ACID is in use
	at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.ja
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Hive 动态分区 INSERT OVERWRIT
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
11-21 1万+
DML: 会按字段顺序插入，select出的前面的字段会放入非分区字段中，后面的几个字段则会写到分区字段中。 use bdm; set mapred.output.compress=true; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.Lz...
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Hive中支持的分区类型有两种，静态分区（static partition）与动态分区（dynamic partition），本文主要讲针对不同分区情况，如何正确地使用insert into/insert overwrite 将数据插入表里对应的分区。
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东杰书屋
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使用insert into/insert overwrite插入数据到静态分区、动态分区、动静态分区
hive 用insert overwrite修改指定分区内的数据
xys2333的博客
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2401_84615650的博客
05-10 779
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取from test_1_tmp t ; select * from test_1; desc test_2_tmp;±-----------±-----------±---------+ | col_name |
Hive insert Overrite partition踩坑
qq_37807821的博客
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Hive insert Overrite partition 动态分区踩坑实录 业务上要求有一张表要动态插入按照时间分区的数据，然后就用了如下语法(已脱敏)： 先说结论：动态分区按照查询的最后一个字段来，我这里没有按照这个规范写，就报了很多奇奇怪怪的错误。 在Application上找到spark的执行日志时，发现卡在最后一个stage的repartitionAndSortWithPartitions 到 mapPartitions 阶段，而且表现为所有executor上的task数都为0，但是都有shuf
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比如跑上月的数据最开始有44条记录，后面业务说不对，应该一条都没有的，结果你重跑了，确实跑出了0条记录，但是你插入的时候就是不能覆盖。所以这里有个注意事项！如果我们建立了一个分区表，如果每个月都要更新数据，不要因为省事就是用动态分区插入。但是今天遇到一个问题，如果我查询的数据=0，那么数据还会覆盖么？直接插入分区的，分区都没了。前者是指定分区，后者是动态分区。动态分区插入的 没有影响。以往我们插入分区 需要。
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往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 1.创建一个单一字段分区表 hive> create table dpartition(id int ,name string ) partitioned by(ct string ); 2.往表里装载数据，并且动态建立分区，...
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初用hadoop体系中的hive和hbase。在hive中建了一个外部表,指定的是hbase的某一张表。数据量差不多有3亿左右 在用insert overwrite table 时报了如下的错误： 上面报错原因是因为数据量太大,网上说什么mapreduce的任务内存溢出了。由于我的没有看到yarn的日志 正常的排查流程为应该查看yarn日志出现问题，由于我也是刚接触,不知道在服务器哪里查看yarn日志。 后来把语句拆入末尾加上distribute byxx; 加上任意一个字段再次执行成功插入。 .
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hive的insert into overwrite
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Hive中的`INSERT INTO OVERWRITE`语句用于将数据插入到已存在的表中，并替换原有数据。这个命令的特点在于它会删除表中现有的所有记录，然后将新插入的数据覆盖上去，而不是像普通的`INSERT INTO`那样追加数据。使用`OVERWRITE`时，需要注意以下几点： 1. **删除现有数据**：当你运行`INSERT INTO OVERWRITE`时，Hive会清空目标表的所有数据，确保只有新插入的数据存在。 2. **分区（Partitioning）支持**：如果表被分区了，你可以指定特定的分区键值对来仅覆盖那个分区的数据，而不是整个表。 3. **Triggers和存储过程**：由于数据的覆盖操作，使用触发器或存储过程可能会受到影响，因为它们是在数据更新之后执行的。 4. **注意事项**：在使用`OVERWRITE`之前最好备份好原始数据，以防万一。另外，大型表的`OVERWRITE`操作可能会影响性能，因为它涉及全表扫描和删除。 一个例子可能是这样的： ``` INSERT INTO TABLE my_table OVERWRITE PARTITION (year='2022', month='01') SELECT * FROM source_data; ``` 这会将`source_data`表中的所有数据插入到`my_table`表中，并且只覆盖`year`为2022和`month`为1的分区。
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