什么是程序的时间复杂度（开发常识扩展）

        以前总是对程序复杂度一知半解，今天又学习到了，整理一下~

        程序复杂度对于算法设计和性能优化至关重要。它帮助我们判断算法是否适合处理大规模数据，以及在不同应用场景下的性能表现。在实际应用中，我们通常希望算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度，以实现更高的执行效率和更低的资源消耗。

        那么接下来，详细介绍一下时间复杂度。(注意O()表示法是预估的时间，不是程序实际执行的时间)

时间复杂度等级	定义	通俗理解
O(1)	常数时间复杂度，表示算法的执行时间不受输入规模n的影响。	比如 赋值 等操作。
O(n)	线性时间复杂度，表示算法的执行时间与输入规模n成正比。	比如+-*/等